华为|华为云更新AI开发平台，ModelArts 3.0上线
_原题为 华为云更新AI开发平台 ， ModelArts 3.0上线
华为云在人工智能领域一直有长期投入 ， ModelArts便是华为云给开发者打造的一站式AI开发平台 ， 帮助开发者快速创建和部署模型 ， 管理全周期AI工作流 。
如今 ， 距离ModelArts诞生已走过2个年头 ， 在2020华为全联接大会上 ， 华为带来了重磅升级的ModelArts 3.0 。 相比于上一代ModelArts ， 这一次ModelArts 3.0 有以下几个新特点：
1. EI骨干模型
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配合华为云骨干工具链EI-Backbone ， 用少量数据即可训练高精度模型 ， 模型自动选择 ， 参数配置自动调优 ， 可以辅助开发者轻松完成模型训练 。 理想情况下 ， 标注成本和训练成本能降低 90% 以上 。
2. 联邦学习
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数据是AI应用的基础 ， 只有基于多样化的数据 ， 才能实现AI智能感知 。 然而 ， 在实际AI行业落地中 ， 数据是分散在不同的数据控制者之间 ， 这就导致了行业应用的数据孤岛问题 ， 使得AI算法训练效果受到限制 。
华为云Modelarts 提供了联邦学习特性 ， 实现数据不出户的联合建模 。 用户各自利用本地数据训练 ， 不交换数据本身 ， 只用加密方式交换更新的模型参数 ， 实现协同训练 ， 加强模型准确度 。
3. 模型智能评估、诊断
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ModelArts提供了全面的可视化评估、智能化诊断功能 ， 使得开发者可以直观的了解模型的各方面性能 ， 尤其是在精度、性能、可解释性和可信度方面 ， 进而开发者可以针对性的进行调优或部署生产 。
4. 提高资源利用率
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以前随着深度学习分布式训练的不断发展,各类模型的训练对于计算设备的需求越来越大 。 但由于代码质量问题、模型参数设置不合理或者整体资源池的使用频率等问题 ， 会导致训练作业的资源还没有被充分利用 。
现在弹性训练是ModelArts的核心能力之一 ， 可以根据模型训练速度的需求自适应实现资源的最佳分配 。 为了更好地支持超大算力需求的AI研发 ， 华为ModelArts平台在集群规模 ， 任务数量 ， 以及分布式训练都做了针对性的优化 。
通过优化服务框架 ， ModelArts平台支持10万级别的作业同时运行、支持万级芯片的大规模分布式任务 。
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【华为|华为云更新AI开发平台，ModelArts 3.0上线】在华为眼中 ， 联接、计算、云和AI技术就像100多年前的电力 ， 而行业应用就像家用电器和工业电气 。 放眼未来 ， 决定各行各业竞争力的关键就在于如何驾驭这些数字技术 ， 构建行业应用 。 开发者无疑是推进这一进程 ， 加速智能升级的核心力量 。 华为一直想要成为未来科技的管道 ， 就必须要服务好开发者 ， 用ModelArts平台 ， 让开发者避免“重复造车轮” ， 更聚焦价值创造 。
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