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啤酒花|说出来可能不信，现在酒厂都在招算法工程师

By 超神经
场景描述：虽然夏日已过 ， 但人们喝啤酒的热情还在持续高涨 。 不过随着大众的追求和理念提升 ， 对于啤酒的要求也越来越高 ， 比如逐渐兴起的精酿之风 ， 都在印证人们在啤酒的口感和风味上 ， 拥有更加苛刻的要求 。 那么这种已历时千年的古老饮品 ， 在 AI 加持下 ， 又会发生出哪些新的变革 。
关键词：啤酒   智能酿造   
作者：神经小刀
编辑：神经星星
根据数据显示 ， 从 1960 年代至今 ， 啤酒的受欢迎程度每年增加 ， 逐渐成为了消耗量最大的饮品之一 。
到 2017 年的统计数据 ， 中国人均啤酒年消耗达到了 60 瓶之多 。
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每一杯啤酒 ， 都蕴藏着复杂的制作工艺
从酿制配方、发酵技术、再到杀菌灌装 ， 这些大型酒厂的生产流程 ， 都经历了好几代人漫长的探索 。
如今 ， 在传统的制作工艺之上 ， 酒厂都希望人工智能对自己进行升级改造 ， 以获得更高的生产效率和更好的味觉体验 。
啤酒：最古老的饮料之一
除了在餐桌上颇受欢迎 ， 啤酒也是最古老的饮品之一 。
啤酒 ， 最早可追溯到距今 4000 多年的两河流域文明 ， 人们日常中剩余的谷物 ， 在雨水的浸泡下 ， 和自然存在的酵母结合 ， 产生了最原始的啤酒 。
大自然的这一意外产物 ， 因为美味和补充能量等原因 ， 随着农耕文化的发展 ， 逐渐开始在部落里流行 。 第一个有据可依的啤酒的配方 ， 出现在了苏美尔人写给啤酒女神宁卡西的赞美诗中 。
到了公元前 1700 年 ， 啤酒的影响力更进了一步 ， 甚至成为了交易的筹码 。 巴比伦的《汉谟拉比法典》 ， 就记载了啤酒的酿造条例和配给制度 。
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古埃及文化中啤酒也是重要的元素
中世纪时期 ， 啤酒花被第一次加入到啤酒中 ， 这一配料的加入使得啤酒的口感和风味都更加醇厚 ， 也延长了啤酒的保质期 ， 得到改良的啤酒逐渐开始风靡 。
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中世纪德国的啤酒制造厂
但长久以来 ， 啤酒的酿制都没发生大的改变 。 直到工业革命的爆发 ， 机器生产流程和工业化的方式 ， 以及新的发酵工艺 ， 实现了啤酒的快速生产 ， 量产的啤酒也随着轮船和蒸汽车 ， 被带向了世界各地 。
现如今 ， 啤酒是我们日常生活中最常见的饮品 ， 夏季里一杯冰镇的啤酒 ， 能成为各种美食的完美搭配 。
技术 ， 给啤酒生产带来生机
世界上的啤酒共有 120 多种酿制工艺 ， 从发酵上主流的两种方式包括： Ale 艾尔 ， Lager  拉格 ， 主要的差异在发酵方式制作工艺 ， 它们分别是高温发酵、低温发酵和常温发酵 。
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数千年的探索确定啤酒的核心原料：
大麦芽、啤酒花、酵母和水
根据统计 ，  80% 的啤酒都是工业啤酒 ， 比如百威、雪花、青岛等 。
工业啤酒会因为追求成本用大米、玉米和淀粉等原料取代麦芽 ， 造成啤酒麦芽汁浓度非常低 ， 口感偏淡 。
而精酿啤酒 ， 和工业啤酒在原料上有所不同 ， 精酿啤酒只使用麦芽、啤酒花、酵母和水进行酿造 ， 不添加任何人工添加剂 。
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工业啤酒和精酿啤酒：发酵工艺的区别
通常精酿啤酒采用的是艾尔工艺（Ales ， 上发酵工艺） ， 工业啤酒采用的是拉格工艺（Lagers ， 下发酵工艺） ， 二者在发酵过程中酵母的位置和发酵温度不同 。
近几年来 ， 精酿风潮逐渐走进普通人的世界 。 这反应了消费力提升的同时 ， 人们对啤酒质量的要求也变的更高 。
但如何做出质量上乘 ， 风味更佳甚至是个性化的啤酒 ，AI 等技术的介入 ， 会给啤酒酿造行业带来全新的视角 。
啤酒生产：完美配比由 AI 计算
嘉士伯是著名的啤酒厂商 ， 在 2017 年 ， 他们就开始与微软等机构合作 ， 进行了一个为期三年的啤酒制作计划啤酒指纹追踪项目 。
主要的目的就是利用人工智能、传感器 ， 界定啤酒的口味和气味差别 ， 从而提升在开发新品、产品品控和质量检测时的精确度 。
传统的品酒师会根据自己实际的品尝体验来鉴定品质 ， 但因为个人口味差异、味蕾功能、身体状态 ， 都会影响指标 。
Microsoft 微软和两所丹麦大学的科研团队参与 ， 为该项目开发了复杂的算法模型 ， 还与嘉士伯研发实验室共同开发感应技术 ， 希望更好的改善啤酒的质量 。


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