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突破口|养殖业迎来转型升级突破口 AI养猪绝不是大材小用( 二 )


“环境控制是人工智能养猪的重要方面 。 ”熊本海说 。
猪场环境中的人工智能系统 ， 通过智能传感器在线采集空气温湿度、二氧化碳、氨气和硫化氢浓度等养殖场的环境信息 ， 利用物联网上传信息 。 控制系统会根据猪场的面积、猪的密度等大数据智能判断猪场环境是否适宜 ， 并根据具体情况 ， 采取相应措施 。 比如猪舍空气中二氧化碳或氨气浓度太高 ， 智能环境控制系统就会自动打开风机 ， 加大空气交换量；发现温度太高或湿度太低 ， 就会加大室内水帘的水量 ， 起到降温增湿的作用 。 同时系统还会收集数据 ， 分析动物行为对环境舒适度的反应 ， 建立评判综合环境舒适度的参数模型和阈值 ， 分析建立环境参数与饲料转化率、生产性能等的关系 。
下一步还需提高精准度、降低设备费用
熊本海说 ， 无论是精准饲喂智能机器 ， 还是智能环境控制系统 ， 其控制系统都可集成到一个手机中 ， 猪场管理者能及时获取异常报警信息 ， 实现远程精准控制 ， 并根据监测结果 ， 智能化控制相关设备 ， 达到健康养殖、节约成本、减少人工、节能降耗的目的 。
人工智能养猪具有提高生产效率和降低成本的优势 。 比如由中国农科院北京畜牧兽医研究所、北京农学院等共同完成的“生猪精准饲喂管理理论及智能装备创制”项目 ， 创建了7类从种猪到商品猪的智能饲喂设备；152套猪饲料养分预测模型 ， 预测精度达93%；创建了38套生猪不同生理生长阶段主要养分预测模型；集成电子标识、动态称重等 ， 实现种猪性能测定的自动化与智能化 。
其中 ， 智能饲喂系统在养猪场应用结果表明 ， 能减少饲料浪费7%—10% ， 提高饲料转化效率5%以上 ， 节省劳动力35%以上 。
熊本海说 ， 目前 ， 人工智能在养殖业的发展处于初级阶段 ， 还存在一些问题和不足 。 其精准度还需要继续提高 ， 比如用智能项圈来监测牛的反刍情况 ， 由于牛的脖颈大小不同 ， 而且会不停活动 ， 套在牛脖子上的项圈有时会从监测位置移开 ， 目前反刍监测的精准度约为95% ， 与国外先进的SCR电子项圈精准度相比还有一定差距 。
其次 ， 智能设备价格较同类养殖设备来说偏高 ， 大型养殖场才能负担得起 。 不过 ， 随着人工智能的发展 ， 更多研发机构和企业将投入到人工智能技术和设备的研发、生产及应用中 ， 智能设备的成本将会随之下降 。
“在人工智能养殖中 ， 单点技术和系统并不能解决生猪产业的效率问题 ， 需要将这些技术、设施设备及信息等集成起来 ， 比如在猪舍建筑规划、设计时就需要考虑到人工智能实施情况 ， 实现顶层养殖工艺设计、运行一体化 。 通过运用人工智能 ， 不但能提升生猪养殖业的整体效率 ， 而且能保障动物福利和生物安全 ， 最终确保畜产品的有效供给 。 ”熊本海说 。
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