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DeepTech深科技|设定中国为其最大市场，一家英国明星芯片公司“悄然”入华！叫板英伟达A100( 二 )


DeepTech深科技|设定中国为其最大市场，一家英国明星芯片公司“悄然”入华！叫板英伟达A100
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图|GC200（来源：Graphcore）GC200基于台积电7nm工艺 ， 有594亿个晶体管 ， 是当前单一芯片最大规模的处理器 。 GC200仍然延续了第一代的“同构众核”架构 ， 所不同的是 ， 制造工艺从16nm ， 提升为最新的7nm 。 GC200的处理器片上存储也从300MB提升到900MB ， 晶体管数量超出英伟达2020年5月发布最新旗舰A100 。 GC200的处理器核心从上一代的1217提升到1472 ， 能执行8832个单独的并行线程 ， 系统性能提升8倍以上 。 在数据处理方面 ， GC200延续之前的高带宽高容量表现 ， 这对于应对一些复杂AI模型及算法很有帮助 ， 官方表示它可支持具有数千亿个参数的最大模型 。 此外 ， Graphcore还首次提出IPU-EXCHANGE-MEMORY ， 这是一种交换式的储存架构 。 Graphcore在M2000每个IPU-Machine里面通过IPU-Exchange-Memory技术 ， 提供了将近超过100倍的带宽以及大约10倍的容量 ， 这对于很多复杂的AI模型算法是非常有帮助的 。 针对AI计算集群 ， Graphcore打造了IPU-Fabric技术 ， 这是为AI横向扩展而生的通信技术 ， 它的优点是弹性大、低时延 。 有了IPU-Fabric之后 ， 用户可以轻松构建出超低弹性的计算平台 。 M2000是Graphcore推出的基于GC200的刀片型服务器 ， 每片能提供1PetaFlop的算力支持 。 M2000可以被看作是GraphcoreIPU系统产品部署的最小单元 ， 基于它可以很方便地创建各种规模的集群 。
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图|IPU-Fabric（来源：Graphcore）Graphcore协同IPU从零打造了一个以图为抽象编程模型的软件Poplar 。 通过这套软件SDK ， 不管是使用浪潮还是戴尔的服务器 ， 更或者是使用单个M2000以及大规模计算系统IPU-POD ， Graphcore都能使用同一套软件进行编程 。 Graphcore还在Poplar层面上 ， 提供了很多软件库 。 以神经网络库为例 ， 其可以支持标准的PyTorch、TensorFlow与ONNX等 。 同时 ， Graphcore认为 ， 对一个系统而言 ， 运维和管理也非常重要 。 为此 ， Graphcore基于开源做了集群管理套件 。 在整个处理器研发过程中 ， Graphcore认为开放非常重要 。 卢涛表示 ， 开源是因为创新需要对底层有很多可见度 。 Graphcore认为要把权利移交给开发者 ， 并于2020年7月开源了所有的计算图库源代码和机器学习算法模型 。 在构建社区方面 ， Graphcore在金山云上构建了一个开发者云 ， 其主要面向商业用户、高校、科研机构和个人研究者 。 卢涛表示 ， 这一且都是为了帮助创新者 ， 可以在在机器智能中实现下一波突破 ， 以及帮助用户实现在CPU、GPU上没有办法实现的创新 。 Graphcore至今成立了四年多的时间 ， 期间已得到红杉资本的支持 ， 也获得了宝马、博世、微软、三星、DELL等企业的投资 。 经过几年的发展 ， Graphcore已经发展为遍布全球的机构 。 对于加入中国 ， 该公司创始人奈杰尔·图恩（NigelToon）表示：“有远见的中国公司已经开始着手布局自己在AI领域的蓝图 。 也许这就是为什么Graphcore在中国找到了热情 ， 并如此深度的参与 。 Graphcore已经开始为一些颇有建树的中国公司提供技术支持 ， 并将助力推动中国那些发展最快、最具创新性的AI初创企业 。 ”卢涛也对DeepTech表示 ， 中国的企业非常擅长把创新进行大批量的快速落地部署 ， Graphcore觉得中国是最大的市场之一 。 在快速落地部署中 ， Graphcore也可以进一步打磨自己的产品 。 此外 ， IPU也能帮助用户释放出更多潜能 ， 今天在CPU和GPU上做不好的事情 ， 在IPU上可能会释放极大潜力 。
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