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百度|李彦宏：五年之内，无人驾驶技术将规模化商用

北京商报讯（采访人员 魏蔚）9月15日 ， 百度披露了Robotaxi、小度、百度App、百度大脑等业务的最新进展：Robotaxi在部分地区已开始全无人驾驶测试；小度推出可实时翻译的无线耳机；百度大脑升级至6.0版本；基于AI技术的百度虚拟助手度晓晓和虚拟人类产品也前后亮相 。
从AI概念到产品再到商业化 ， 百度吃过罚单也被浇过冷水 。 百度CEO李彦宏坦言 ， 2020年AI商业化进展没想象中迅速 ， 但他愿意打赌 ， 五年后 ， 无人驾驶会全面商业化 ， 中国很多城市的拥堵将大大缓解 ， 不再需要限购限行 。 AI需要长期投入 ， 规模化变现缓慢 ， 商业化和场景突破 ， 是百度AI需要同步走且做好平衡的必要路径 。
9月15日 ， 李彦宏承认今年AI商业化并不像想象得那么迅速 ， 但他预测 ， "五年之内 ， 无人驾驶技术一定会进入规模化的商用阶段" 。
这是李彦宏在Robotaxi进入全无人驾驶测试的前提下预测的 。 全无人驾驶即副驾驶位置不需要安全员 ， 在面对临时道路变更或交通管制等情况 ， "5G云代驾"接到求助请求后 ， 可接管无人驾驶车 。
百度相关人士告诉北京商报采访人员 ， "无人化测试已陆续在北京、长沙、沧州等地开展 。 多地政府都对无人化的测试表示支持 ， 我们正在与各地政府进行深度交流合作 ， 期待可以尽快将无人化技术推广到常规运营中" 。
从落地第一个城市长沙 ， 到后来在北京、沧州、广州、重庆推出 ， 目前已有约10万人体验过百度Robotaxi 。 李彦宏认为 ， 在全面开放后 ， 这个数字会很快增加到百万甚至更多 。
用户量增长让无人驾驶商业化可期 。 针对李彦宏预测的五年时间点 ， 深度科技研究院院长张孝荣认为并不夸张 ， "五年后 ， L4级完全无人驾驶或许还有限制 ， L2-L3辅助驾驶应该相对成熟了 ， 在某些特定地方进入规模化商用的概率很大" 。
他进一步向北京商报采访人员举例 ， "比如大型的森林公园、高速路长途驾驶 ， 尤其是一些地广人稀的地方 ， L4级很有用武之地 。 L2-L3辅助驾驶用的比较多 ， 现在很多车企都配有辅助驾驶功能" 。
【百度|李彦宏：五年之内，无人驾驶技术将规模化商用】其实不论是无人驾驶汽车、小度、度晓晓 ， 还是百度搜索等产品 ， 背后都是百度大脑在支撑 。 简单来说 ， 小度、无人车等是把百度大脑的AI技术进行了产品化、应用化 。
百度大脑是百度AI核心技术引擎 ， 包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台 。 百度大脑对内支持百度所有业务 ， 对外全方位开放 ， 助力合作伙伴和开发者 ， 加速AI技术落地应用 。
9月15日 ， 百度CTO王海峰宣布百度大脑升级至6.0 ， 还升级了软硬一体AI大生产平台 。 "软"的方面 ， 智能时代的操作系统飞桨深度学习平台升级了API（应用程序接口）体系 ， 开发者可以更便捷地开发、更高效地部署模型；"硬"的方面 ， 百度对自研的AI芯片百度昆仑2进行了预发布 。
谈到操作系统和芯片 ， 李彦宏直言 ， "在PC时代、移动互联网时代 ， 这两个最基础的核心技术、关键技术并不掌握在我们自己手中 。 这些东西都需要长期坚持 ， 因为它的商业价值不可能在短短几年之内就体现出来 ， 百度希望一点点突破中国这些'卡脖子'的技术 ， 最后被市场所广泛接受" 。
在操作系统和芯片上寻求突破不算是新话题 ， 尤其在芯片领域 ， 国内芯片企业、互联网企业、科技公司都通过不同路径在找出路 。
文渊智库创始人王超告诉北京商报采访人员 ， "如果企业不打算去做芯片行业 ， 那去跟ARM和高通竞争没什么必要 。 如果企业推出芯片是为了引领技术 ， 现在没有好的解决方案 ， 我倒认为这种路径有必要 。 但这种情况下 ， 企业进入芯片生产行业没必要" 。
不论是AI技术商业化 ， AI产品、服务破圈 ， 还是AI芯片实现自主研发 ， 这都不是一蹴而就的事 ， 需要长期投入和战略耐心 ， 中国企业在路上 ， 百度也在路上 。


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