知识科普|数字时代、勇立潮头——安永科技变革引领行业数字化转型

_原题为 数字时代、勇立潮头——安永科技变革引领行业数字化转型
知识科普|数字时代、勇立潮头——安永科技变革引领行业数字化转型
文章图片

安永咨询服务团队正在积极探索各行业领先的商业模型、组织架构和系统流程 , 为客户量身定制变革转型方案 , 提供商业创新、风险管理、财务管理、供应链管理、信息化转型、数据分析与数据安全等全方位、多领域咨询服务 。
我们将通过“乘风破浪 | 变革转型”系列文章 , 为您介绍安永如何协助客户在当前和未来市场上成为行业领导者 , 创造长期价值、成功实现转型 。
01)数字化转型 , 未来已来 企业面临的最大挑战是数字化或新技术颠覆 , 大部分企业在过去五年经历了颠覆性的转折 。
目前企业面临的挑战:

  • 技术的发展日新月异 , 新的竞争对手不断涌现
  • 技术基础设施和流程的现代化成本高昂 , 维护起来更加困难
  • 专注于将外部威胁排除在组织之外的传统安全模型不再有效
  • IT仍然是企业最大的支出之一 , 在申请资金的时候通常需要做ROI分析
  • 很少有组织拥有一套完善的体制机制来促进持续创新
  • 由于技术变化的速度和劳动力的老龄化 , 人员技能短缺仍然是最大的挑战
企业需要一种差异化和快速的发展模式来创造新的价值 , 解决目前面临的挑战 。 在这个形势下 , 拥抱数字化、建立起有效促进创新和价值升级的转型模式成为了核心命题 。
实际上 , 任何类型的组织和实体都会成为数字化转型的对象 , 包括企业、政府和城市 , 这些组织和主体对数字化转型的期望正在迅速增加 , 以用户为中心的、移动化的、敏捷的和数据驱动的能力对每类组织来说都非常重要 , 组织必须考虑基础数字技术与业务的融合 , 以适应市场竞争要求 。
例如 , 企业应拥抱新一代信息技术驱动下的业务、管理和商业模式的深度变革重构 , 提升产品和服务的竞争力 , 让企业获得更大的竞争优势;政府应充分利用数字化技术 , 加快政府职能转变、塑造政府公共服务理念、完善政府治理的全方位、系统性、协同式转型及变革;城市则需要在人类对未来城市的美好期望与城市固有约束条件的矛盾之下 , 利用数字技术来击穿城市固有资源约束、加速城市发展跃迁、实现自我救赎 。
那么 , 在执行过程中 , 数字化转型到底是什么?
安永认为:数字化转型涵盖了技术、数据和运营内核 , 从中可以有效地提取和集成差异化解决方案 , 孕育新的商业模式和科技能力 。 具体来讲 , 通过数字化运营综合能力的构建及数字化操作系统的加持 , 来支持企业产品和服务的快速成型和集成 , 提供多种类型的数据使能服务 , 帮助企业应对行业融合、提高员工参与感、开展规模化高效运行并强化企业自我保护能力 。
知识科普|数字时代、勇立潮头——安永科技变革引领行业数字化转型
文章图片

02)安永数字化转型方法论 数字化转型本质上是利用互联网及新技术改造传统的商业模式 。 这种转变是以商业模式 , 业务变革为牵引 , 最终落实在企业愿景、业务模式、组织模式、人员技能和信息化解决方案上 。 因此数字化战略和业务战略需要高度匹配 , 同时制定 。 数字化转型需要结合自顶向下的战略推进和自底向上的业务价值实现的方法 。 首先要在企业层面制定面向未来的数字化战略 , 明确发展方向 , 明确要做什么、不做什么;然后结合当前企业的现状 , 对数字化转型就绪程度进行评估 , 结合业界领先实践、自身的战略发展目标 , 识别差距 , 寻找战略机会点 , 制定适合自身的演进发展规划 。
安永在多年服务于政府、企业数字化转型的过程中 , 形成了数字化转型方法论和参考框架:包括明确数字化战略愿景 , 基于数字化成熟度评估的转型就绪评估 , 转型价值机会点的识别 , 并制定切实可行的转型演进路线 。
知识科普|数字时代、勇立潮头——安永科技变革引领行业数字化转型
文章图片

(一) 制定数字化战略愿景
制定明确的数字化战略愿景对一个组织的数字化转型至关重要 。 数字化战略愿景是未来业务转型战略的体现 。 在初期阶段 , 要成立数字化转型领导组 , 牵头制定数字化战略愿景 , 并对数字化转型进行全面指导 。 战略愿景应从以下方面体现出组织运作方面的变化:
  1. 以客户为中心的理念 。 通过数字化手段洞察 , 提升客户体验 。 以客户体验为抓手 , 推动组织整体运营能力的提升 。
  2. 新技术手段对传统业务模式的改造 。 业务流程从线下到线上 , 业务交互更加实时 , 对市场的响应更加敏捷 , 客户的互动及自助服务 , 业务生态的形成等 。
  3. 数据和算力成为组织未来生存和发展的基础 。 在广泛使用数字化手段的情况下 , 组织各领域运营数据的纵向、横向整合 , 是管理及业务运营的基础 。 而以建模、AI、IT基础设施处理能力为代表的算力 , 是实现数据价值的重要手段 。

  4. 推荐阅读