精英联盟总队|英国皇家物理学会“点赞”论文一作女博士,上海交大量子围棋问世
生于89年的上海女孩乔璐枫 , 通过自学量子力学 , 跨专业考入了上海交大学物理系 , 并加入了金贤敏教授的集成量子信息技术研究中心 。
8月1日 , 英国皇家物理学会PhysicsWorld网站发表头条文章 , 报道了这位准博士毕业生的研究成果 。
期间经历实验技术的飞跃、上百篇文献的阅读、文字撰写和图表绘制等 。 比如 , 论文中的一个装置图就修改过不下20次 , 好在结果令人满意 。
这篇论文最终以《量子围棋机》(QuantumGoMachine)为题发表在arXiv预印本平台 , 乔璐枫是第一作者 , 她的导师——上海交通大学物理与天文学院教授金贤敏 , 则是论文的通讯作者 。
金贤敏教授带领的集成量子信息技术研究中心一直致力于光子集成芯片、量子信息和人工智能的研究研发 。
围棋游戏是对现实世界的简化
对于论文研究背景 , 乔璐枫表示 , 长期以来研究人员都热衷用游戏来测试AI算法 , 这是因为游戏通过使用确定规则 , 描述出一个闭合世界 , 事实上这一过程是对现实世界的简化 。
自2016年谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石后 , 不少研究者将测试AI算法的研究方向、转向具备非确定性和非完美信息的游戏(即游戏双方并不完全掌握对方持有的既定信息的游戏) , 如扑克、麻将、Dota2和星际争霸II等 。
游戏中的不确定性 , 非常适合量子物理学中的叠加和纠缠等特征 。 而量子围棋的可调整维度 , 比传统围棋要大很多 , 它可以模拟各种难度的游戏 。
在此背景下 , 量子AI正在兴起 , 相关研究人员已提出量子版本的机器学习算法 , 有的已进入实验流程 。
而本次研究的主要思路 , 是把量子效应加入游戏中 , 最终发现了量子物理和游戏这两个领域中的相似变量 。
研究使用的棋子 , 是以光子纠缠模拟处于量子叠加状态的棋子 , 即量子棋子 。
传统棋子只能占据棋盘中的一个位置 , 而量子棋子能同时占据棋盘上的两个位置 , 这两个位置一般称为A和B 。
棋子具体在A位置还是B位置 , 只有测量后才能确定 。 为此 , 该团队使用了一对极化纠缠光子对 , 即在某个自由度上、处于纠缠状态的两个光子 。
测量时 , 当一个光子呈现水平极化 , 则另一个光子必定处于垂直极化 , 这时把测试结果编码为“0” 。 同样 , 当一个光子呈现垂直极化 , 则另一个光子必定处于水平极化 , 这时把测试结果编码为“1” 。
处于叠加态的量子棋子被测量后 , 塌缩到A或者B位置时 , 就可以用“0”事件或“1”事件来决定 。
其所在团队发现 , 通过引入纠缠和塌缩 , 量子围棋可横跨确定性-非完美信息、非确定性-完美信息和非确定性-非完美信息等三个游戏类型 。 这种多样性的好处 , 是可以为AI算法提供通用测试平台 。
届时 , 玩家在下量子围棋时 , 也能在普通棋盘上玩 , 但需要一台计算机来记录棋局的状态 , 并通过相应设备来生成一对量子纠缠的光子 。
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