大家医联医生集团|逆天！发张“自拍照”给医生，可以检测出心脏病！
最近 ， 发表在《European Heart Journal》（欧洲心脏杂志）上的一项新技术 ， 可以说是心脏病检测领域的一匹“黑马” ， 该项技术研究的作者表示 ， 给医生发一张“自拍” ， 可能是一种廉价、简单的检测心脏病的新方法 。
心脏病 ， 是一种对人体危害性极强的疾病 。 如今这个社会 ， 竞争异常激烈 ， 人们生活节奏加快 ， 工作压力倍增 ， 为缓解压力 ， 人们会时不时地用烟酒来“麻醉”自己 。 在这种情况下 ， 如果不及时调整生活方式 ， 就很容易增加心脏的负荷 ， 总有一天 ， 心脏会突然“罢工” ， 人的生命也会戛然而止 。
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因此 ， 若能及早接受心脏病筛查 ， 及时确诊 ， 对往后疾病的治疗与预后都大有裨益 。 而最近 ， 发表在《European Heart Journal》（欧洲心脏杂志）上的一项新技术 ， 可以说是心脏病检测领域的一匹“黑马” ， 该项技术研究的作者表示 ， 给医生发一张“自拍” ， 可能是一种廉价、简单的检测心脏病的新方法 。
2017年7月-2019年3月 ， 来自清华大学的研究组招募了5796名正在接受血管检测的患者 ， 研究人员用数码相机为患者拍摄了4张照片（一张正面、一张头顶、两张侧面） ， 并且还通过采访的形式收集了患者在经济、生活、病史等方面的信息数据 。 随后在2019年4月-7月期间 ， 研究者在1013名患者身上测试了这个技术算法 ， 发现该算法在预测心脏病风险上的功能优于现有的预测方法 ， 能准确地检测出80%的心脏病病例 。
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为什么可以通过自拍 ， 就能检测到心脏病？这主要是因为心脏病患者会存在一些共同的面部特征 ， 如头发变灰、头发变薄、长皱纹、耳垂折痕、出现睑黄瘤与角膜弓等 ， 而人是很难通过肉眼来预测出具体的患病风险的 。
据了解 ， 该技术主要通过人工智能来分析人脸 ， 可用于评估心脏病风险 ， 虽然算法还在开发阶段 ， 但却有潜力成为一种新型的心脏病筛选工具 。 项目研究负责人、中国医学科学院阜外医院副院长、中国北京协和医科大学副院长郑哲教授表示 ， 该技术将会为诊断检测或临床访问提供指导 。 不过 ， 该技术的算法还需要在其他人群和种族中进一步完善和验证 。
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“看脸色”早知心脏病
目前 ， 这项算法技术还没得到临床应用 ， 但我们却可以按照其中的原理框架 ， 通过自身的面部情况 ， 大概地判断自己是否患有心脏病 。 通常人们提起心脏病的症状 ， 估计很多人会马上联想到胸闷、心悸、心慌、心跳过速等 ， 但有时候 ， 我们还可以通过脸部特征来寻找到心脏病的“蛛丝马迹” ， 懂得“察言观色” ， 也有助于及时揪出心脏病 ， 比如：
1 与同龄人相比 ， 面相老的人 ， 可能心也在衰老 。
2 双侧耳垂有褶皱的人 ， 冠心病的发病率较高 。
3 眼睑表面如果有边界清晰的橙色或黄色斑块（睑黄瘤） ， 往往胆固醇高 ， 是缺血性心脏病的高危人群 。
4 患有狭心症、心肌梗死的人 ， 或存在疾病潜在病因的人 ， 脸蛋通常是红红的 。
5 脸蛋呈暗红色 ， 要警惕风湿性心脏病 。
6 脸色灰白发紫、表情淡漠 ， 可能是心脏病晚期的病危面容 。
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当然啦 ， 心脏病表现出来的身体症状还很多 ， 生活中我们最好去医院做体检 ， 通过专业的技术手段 ， 及时揪出心脏病 。
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