光子芯片来了 商业产品明年问世( 二 )
四、支持同时执行多个AI推理任务光子计算的另一个有趣功能是并行处理能力 。与光通信中使用的技术类似 ， 可以将多个独立的数据流编码到不同波长的光上 ， 并同时馈入计算引擎 。这意味着光学计算芯片可以同时执行多个AI推理任务 。“这是光子计算的一个非常独特的特性 ， ” Lightmatter首席执行官Nick Harris说 ， “这意味着您有一个物理资源 ， 一个处理器 ， 但它的作用就像一排处理器 。 ”虽然指定的光谱（1310至1600nm）在理论上可以适合至少1000路 ， 但哈里斯说 ， 因激光技术还不成熟 ， 目前仅支持8路 。结语：落地将是艰巨的挑战据悉 ， Lightmatter的目标客户是当今的数据中心 ， 包括高性能计算等可扩展系统 。自动驾驶技术是一个遥远的未来发展方向 ， 不过哈里斯承认 ， 进入这一领域所需的可靠性工程将是“一项艰巨的任务” 。Lightmatter具有完整的软件堆栈 ， 支持TensorFlow、PyTorch、ONNX等机器学习框架 。哈里斯说 ， 他们的目标是在两个机器学习框架之间实现即插即用 。对于初创企业而言 ， 首要挑战之一可能是如何使持怀疑态度的客户理解和接受光子计算的整个概念 。如何做到这一点呢？哈里斯回应称：“这是一个艰巨的挑战” 。他介绍道 ， 自1960年代以来的计算历史上 ， 从来没有一种技术取代过电子晶体管做计算 ， 人们已经尝试过 ， 但从未成功 。“我认为这是您第一次看到它的实现 ， 而我们销售它的方式就是通过展示它的运行 。 ”哈里斯说 。
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