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前瞻网|大脑连接计算机，你的记忆还属于你吗?( 二 )


人机合一 ， 科幻照进了现实?
意识窃取、记忆读取真的会变成现实吗?虽然马斯克豪言壮语 ， 对人机合一信心满满 ， 但考虑到他在2014曾说过的&ldquo机器人将在5年之内屠杀人类&rdquo这样根本没实现的话 ， 再加上比尔盖茨评价其&ldquo定位就是讲一些言过其实的论调 。 &rdquo马斯克确信的未来真的会到来吗?
根据只言片语就妄下判断太过草率 ， 让我们从脑机接口本身切入 ， 看一看这一未来的可能性 。
就目前脑机接口的成就而言 ， 其实都没有脱离人工智能的范围 。
在这次Neuralink的发布会上 ， 实验人员通过植入猪脑的1024个电极 ， 观察猪的脑活动 ， 通过猪的电路图 ， 可以预测猪关节的位置 。 值得注意的是 ， 用于现场演示的猪植入电极已经有两个月了 。 为什么要提前这么久植入 ， 而不现场全程演示呢?除了考虑到手术植入失败的风险外 ， 还有一个重要因素就是系统需要时间去学习!
说到这里 ， 是不是变得熟悉起来了?大量信号收集+训练+预判的组合 ， 这不就是深度学习吗!
想要达成发布会的演示效果 ， 机器必须收集猪的运动信号 ， 只有在数量足够多的前提下 ， 机器才能深度学习 。 训练完成后 ， 根据猪脑中电极接受的信号就可以做出准确的预测 。
脑机接口的实质是要建立大脑和外部设备的直接连接通路 ， 连接的两个主体中 ， 最为复杂的就是大脑 。 人脑含有约1000亿个神经元 ， 神经元之间的连接多达100万亿 。
大脑位于颅骨内部 ， 外面包裹着三层膜 ， 分别是硬脑膜、蛛网膜和软脑膜 。 在这三层之下 ， 就是形似核桃仁的大脑 。 大脑又包括脑干、中脑、脑桥、延髓、小脑 。 大脑中的边缘系统更为复杂 ， 它包括丘脑、海马体、下丘脑、杏仁体和脑垂体 。 这些每个不同的部分又分管不同的功能 。
毫不夸张的说 ， 大脑的复杂结构不亚于宇宙深空 ， 人类对此的了解还远远不够 。
上面我们详细介绍了脑机接口的四个步奏 ， 可以看出其是一个完整的闭环结构 。 这是脑机接口最理想的状态 ， 就像双向车道 ， 信息有来有回 。 但是 ， 目前很多脑机接口其实都是开环式控制系统 。
开环式控制系统是指信息从人类到机器的过程 ， 这一过程无法逆向操作 。 造成这一困境的原因在于大脑和机器的&ldquo语言不通&rdquo 。
机器和大脑对信息的处理和存储模式是不同的 。 机器发出的信号无法被人脑识别接受 ， 人脑中存储的信息机器也无法识别 。 打破这条鸿沟的关键在与将机器信号转换成大脑可以识别的格式 。 但现在的问题在于:人类对大脑中信息的编码模式一无所知!
举例来说 ， 一只蚊子落到手上 ， 皮肤神经在感觉到被叮咬后 ， 通过神经突触传递信号 ， 大脑收到信号后 ， 视觉系统会加以确认并反馈视觉信息 。 大脑确认后即通过神经使手部肌肉运动 ， 采取抖落或者拍打的方式驱赶 。 在这一过程中 ， 神经突触发挥着&ldquo信息高速公路&rdquo的作用 。
这一过程的描述相当通俗易懂 ， 但问题在于 ， 人类目前不了解在这条&ldquo高速公路&rdquo上奔驰的汽车是如何建造的 。
因此 ， 要想通过机器直接读取大脑中的意识 ， 就目前来说 ， 甚至在将来很长一段时间内 ， 都是绝不可能的 。
在不了解这种编码模式的情况下 ， 目前脑机接口所取得的一些成就其实都是机器学习的结果 。 比如在Neuralink的演示中 ， 机器只能判断猪的关节运动 ， 而无法通过植入的电极向猪脑发送指令 。
此次演示中植入的电极只有1024个 ， 这个数量想要读取人脑中1000亿个神经元的信号是绝对不可能的 。 Neuralink团队也表示 ， 想要成功实现脑机连接 ， 那么最少应该实现100w神经元连接 。 因此 ， 马斯克在发布会上表示可以植入多个Neuralink设备 ， 这也是为了弥补电极数量不足的缺陷 。


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