英伟达|创业27年，牛逼吹了27年，他，终于干翻了英特尔！
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摩尔定律已死 。
文丨华商韬略 张静波
美东时间2020年7月8日 ， 已在不少人意料之中的一件历史分水岭式事件发生了：纳斯达克上市公司英伟达（NASDAQ：NVDA）当日报收408.64美元 ， 市值接近2500亿美元 ， 首次超越英特尔 （NASDAQ：INTC）的2480亿美元 ， 成为全美最大芯片企业 ， 多家媒体都有些迫不及待地宣告：
一个时代结束了 ， 另一个时代开始了 。
让一个时代结束、另一个时代开始的 ， 是硅谷华人企业家黄仁勋 。 他是硅谷最另类的华人 ， 是正在加速改变硅谷的人 ， 也被称为是“硅谷最好斗的男人” 。 那已经开始的另一个时代 ， 正是他的时代 。
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【英伟达|创业27年，牛逼吹了27年，他，终于干翻了英特尔！】2012年 ， 吴恩达领衔谷歌大脑 ， 从1000万张图片中 ， 成功识别出一只猫 ， 震惊业界 。
但耗资100万美元 ， 集结1000台电脑、16000个CPU的投入 ， 却令他崩溃 。 有没有一种更快、更省钱的方法？
他想到了英伟达（NVIDIA） 。
四年前 ， 他首开先河 ， 用英伟达的图形处理芯片（GPU）代替英特尔的CPU ， 构建了一个深度学习模型 。
这一次 ， 他想再赌一把 。 结果出乎意料 ， 他只用16台电脑、64个GPU就搞定了同样的事情 。
这个足以让吴恩达感到兴奋的结果 ， 背后是一场深刻的计算革命 。
自从1978年英特尔开创X86架构以来 ， CPU便一统计算江湖 ， 但这种擅长逻辑运算的处理器 ， 对大吞吐量数据却很吃力 。
于是 ， 当数据大爆炸和人工智能（AI）出现后 ， 传统CPU开始力不从心 。
全世界都在呼唤一种更高效的计算——并行计算 。 而GPU从一开始就为并行计算而生 ， 动辄几百个内核 ， 使其能够很轻松地同时处理数千个线程 。
如果将CPU比作保时捷 ， GPU就是巨无霸卡车 。 前者虽然在速度上秒杀 ， 后者却能轻松装载几十吨货物 。
曾经 ， IBM为了模拟油气勘探 ， 不得不动用70万个处理器、近半个足球场的空间 。 而用GPU加速后 ， 仅需两台服务器和半张乒乓球桌的大小就全部搞定 。
判若云泥的对比背后 ， 是新旧两个计算时代的交替 ， 以及两家公司的命运反转 。
传统计算时代 ， 英伟达曾长期活在英特尔的阴影下 ， 甚至被人断言：活不过十年 。 而今 ， 它一跃成为资本市场最炙手可热的明星 。
过去5年 ， 英伟达股价飙升20倍 ， 其涨势令FAANG（即：Facebook、苹果、亚马逊、奈飞、谷歌）黯然失色 。 2020年7月9日 ， 更以2500亿美元市值 ， 超越英特尔 。 如今（8月30日） ， 英伟达的市值已继续升涨至超过3240亿 ， 英特尔则跌至2140多亿 ， 整整甩掉英特尔一个千亿级 。
尽管两年前 ， 也曾被三星超越过 ， 但这一次 ， 才真正让英特尔如坐针毡 。 因为这在某种意义上代表了两个时代的分水岭 。
在英特尔掌权的时代 ， CPU所及之处 ， 不过PC、服务器等一亩三分地 。 而今 ， 万物互联时代 ， 计算正变得无处不在 。
但昔日霸主英特尔 ， 却再不能呼风唤雨 。 因为风口之上 ， 已换了人间 。
从数据中心到高性能计算 ， 从AI到自动驾驶……英伟达已不是过去那个看人脸色的游戏显卡厂商 ， 而俨然成为新的计算之王 。
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