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竞赛|“常胜军”百度大脑来了！接连斩获6项竞赛冠军提升智感高清能力( 二 )


百度AI图像处理技术早已被世界认可
实际上 ， 百度领先的视觉AI技术早已获得世界认可 。 今年6月 ， 在全球计算机视觉顶会CVPR2020上 ， 百度斩获NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)挑战赛的真实图像降噪赛道和视频质量映射赛道的两项冠军 。
真实图像降噪赛道
图像降噪作为计算机视觉热门领域 ， 在视频监控、无人驾驶、移动可穿戴设备、遥感及医学图像分析等领域应用广泛 。 对于NTIRE2020挑战赛的真实图像降噪赛道(Real Image Denoising rawRGB Track) ， 其首要目标是去除或纠正图像上的噪声信息 ， 百度最终以第一的成绩达成目标 ， 夺得冠军 。
竞赛|“常胜军”百度大脑来了！接连斩获6项竞赛冠军提升智感高清能力
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（百度拿下NTIRE2020挑战赛真实图像降噪赛道冠军）
针对该项竞赛 ， 百度设计了多跳跃连接的密集残差模块学习不同分辨率下的特征表达 ， 并通过创新性mosaic-stride模块提升rawRGB的降噪能力 ， 同时使用分布式SA-NAS搜索最优的模型结构;其中 ， SA-NAS搜索方法是百度首次把NAS技术应用于图像降噪领域 。
视频质量映射赛道
视频质量映射赛道(Video Quality Mapping—Track1: Supervised)关注图片视频底层视觉技术的关键问题 。 这一技术可有效提高视频质量 ， 提升用户观看体验 。 百度凭借过硬的视觉技术和经验积累 ， 取得了该赛道的冠军成绩 。
竞赛|“常胜军”百度大脑来了！接连斩获6项竞赛冠军提升智感高清能力
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（百度拿下NTIRE2020挑战赛视频质量映射赛道冠军）
针对该赛道的问题 ， 百度通过把现有EDVR模型思路与CNN网络结构DenseNet相结合 ， 利用DenseNet提取视频的图片特征 ， 融合CNN浅层与深层特征 ， 从而实现更强的表达能力;EDVR模型则完成了视频帧之间信息交换 ， 对齐帧间信息 ， 实现信息共享与互补 。
而更早前的2019年 ， 百度也曾在 NTIRE竞赛中的图像超分辨项目中强势夺冠 。 该比赛采用了全新拍摄的真实数据集（RealSR） ， 百度视觉团队在 PSNR和 SSIM两项指标上均名列第一 ， 同时提出极具创新性的 CDSR超分模型 ， 通过级联的方法逐步将图像从模糊变清晰 。
据介绍 ， NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)和AIM (Advances in Image Manipulation)是近年来计算机图像修复领域最具影响力的赛事 ， 每年都会吸引大量的关注者和参赛者 。 而百度在这样极具影响力的大赛中屡屡夺冠 ， 显示出百度大脑在视觉领域各个方向的长期积累、全面发力 ， 更是百度大脑技术实力全球领先的强大佐证 。 此外 ， 这些技术也已经应用于不同领域 ， 帮助有智感超清需求的产品升级 ， 为企业降本增效的同时 ， 也能让人们感受到人工智能技术带来的红利 ， 体验美好的人工智能时代 。


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