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科技实验室|5G车联网打通万亿产业链，“智能的车”驶上“聪明的路”


科技实验室|5G车联网打通万亿产业链，“智能的车”驶上“聪明的路”
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拥抱5G+⑧
“通过智能网联方式 ， 车辆可以‘看到’两三公里以外道路施工 ， 借助5G低延时和大带宽 ， 这些信息可以马上传送给自动驾驶车辆 。 ”高新兴高级副总裁吴冬升说 。
今年7月 ， 国内首个没有安全员的无人车开上了广州生物岛（安全员在办公室内远程监控） ， 国内自动驾驶产业迈出了关键一步 。 这背后 ， 除了聪明的车 ， 也有高新兴在智慧的路一端布局 。
智能化是未来汽车的发展趋势 ， 而根据工信部制定的《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》提及 ， 到2020年 ， 车联网用户渗透率达30%以上；2020年之后 ， 高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G-V2X逐步实现规模化商业应用 。 这为智能汽车产业带来巨大的发展机会 。
“5G车联网 ， 是5G商用和智能汽车两个万亿产业的重要交集点 。 ”吴冬升说 ， 发展5G车联网 ， 能同时推进汽车产业的转型升级和5G产业的快速发展 。
科技实验室|5G车联网打通万亿产业链，“智能的车”驶上“聪明的路”
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应用：智能汽车“眼观六路、耳听八方”
在生物岛智能网联汽车基地 ， 高新兴在路侧部署了完整的车路协同设备 ， 包括通信单元、边缘计算单元、激光雷达、智能车载终端等 。 再依托红绿灯信号机和5G网络 ， 地面的红绿灯信号、路况信息都可以实时传输到自动驾驶出租车上 。
激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器相当于智能网联汽车的“眼睛”和“耳朵” ， 这让汽车有了眼观六路、耳听八方的能力 。
“目前 ， 单车智能还有少数场景还存在难题 。 比如红绿灯被前面一辆大车遮挡 ， 靠毫米波雷达等传感器还无法检测出来 ， 或者树叶遮挡、强光、逆光照射、夜光下等诸多情况 ， 靠单车智能还难以解决 。 ”吴冬升说 。
不仅如此 ， 如果单纯依靠车辆视觉传感器来识别 ， 不仅成本高昂 ， 再加上道路的标志、标线不清楚、不规范 ， 自动驾驶车辆都难以辨别 。
吴冬升认为 ， 单车智能只能实现自己视距范围内的功能 ， 而通过智能网联的方式可以实现超视距的功能 。
同时 ， 车路协同还可以做到全方位的交通状态分析 ， 如说拥堵、行车安全的分析 。 行车安全包括让用户知道路的情况怎么样 ， 天气的情况是不是允许出行等等 。
机遇：5G催生车联网逐步严谨
事实上 ， 车联网并非当下才有的新事物 。
“其实 ， 车联网一直提了很多年 ， 包括车载信息、车载广播也一直有 ， 但如何让车与车、车与人之间也具备通信能力 ， 5G将是一个机遇 。 ”吴冬升说 。
理论上 ， 4G与5G的传输速度相差10至100倍 ， 5G技术将极大拓展车联网的应用场景 。 “人们可以享受信息娱乐类业务、安全业务、交通效率业务、自动驾驶业务 ， 这些应该是逐步演进的过程 。 ”吴冬升说 。
在吴冬升看来 ， 5G车联网不仅仅是车的事情 ， 它应该解决的是人、车、路、网、云协同的事情 。 未来 ， 车会越来越聪明；路越来越智慧；5G网络下 ， 未来云的状态也会越来越灵活 。
首先 ， 从单车智能来看 ， 其具备一定的决策能力 ， 比如车载OS系统 ， 高精度地图和定位功能 ， 以及各种各样的传感功能 。
除了单车智能之外 ， 通过通信车载终端和通信网络让车具备联网功能 。 以车辆编队行驶的场景为例 ， 未来L3级以上的高智能车辆 ， 将具有大量的传感设备 ， 当其成为汽车编队的“领头羊”时 ， 后续车辆可以通过智能网联的手段获取前车各种智能信息和路侧信息 ， 并通过个体间的相互协作完成单一智能车无法完成的复杂任务；
“从大方向看 ， 汽车电子在整个汽车产业的占比越来越高 ， 比如特斯拉未来会占到70%左右 。 ”在吴冬升看来 ， 智能汽车产业链的重构 ， 也带来了新的机会 。


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