笑看尘世|人工智能与大数据的缔造者( 二 )


图形原理
在数学中 , 图形原理是用来模拟对象之间成对关系的数学结构的研究 。 在此上下文中的图形由顶点、节点或由边、圆弧和线段连接的点组成 , 并且可以相当复杂和庞大 。 利用图形原理 , 可以很容易地了解数据之间的关系 。 例如 , 考虑一个复杂的计算机网络 。 图形原理可以提供一些见解 , 以了解网络中的瓶颈如何导致其它问题以及某一特殊瓶颈的根本原因 。
模式识别
顾名思义 , 模式识别用于检测数据中的模式和规律 , 它是机器学习的一种形式 。 模式识别系统利用数据训练的过程被称为监督学习 。 它们还可以被用来发现以前未知的数据模式 , 这个过程称为无监督学习 。 与基于单个数据类型的潜在异常的异常检测方法不同 , 模式识别可以发现以前在多个数据片中未知的模式 , 并考虑数据之间的模式(或关系) 。 一个公司(包括任何行业)可能都有兴趣知道什么时候发生了不寻常的事情 , 比如如果消费者突然开始购买一种与另一种一起购买的商品 。 这种模式可能是一个企业所感兴趣的 。
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