互联网|如何解构一款成熟复杂产品,搭建典型用户成长模型( 二 )
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2. 参考用户价值分层方法 , 进行典型用户分类并定义用户成长阶梯是基于用户价值分层来界定的 , 即在理想状态下用户从一层进阶到下一层完成价值跃升 , 并在生命周期内保持持续贡献的典型成长路径 。 所以首先我们要针对云音乐的用户做基本的价值分层 。
通常针对流量型产品用户的生命周期价值分层通常可以按照用户在产品内的活跃和留存来划分;付费收入型产品可直接根据用户是否付费、首次付费行为和N次付费行为来划分 。 但是针对类似云音乐这种商业模式兼具流量收入和直接付费收入复杂产品 , 需要先做典型用户类型的拆分 , 再针对每一类典型用户进行细分 。
根据云音乐的工具、社区、付费收入属性 , 可以先大致将用户粗略拆分为以下四种类型:
结合用户的行为特征描述出用户的大致画像:
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在用户画像的基础上进一步细化到用户的具体行为 , 为每一层典型用户进行具体的数据定义 , 这里仅用典型周期和位置数来做定义示范 , 具体的实操可以结合实际业务场景通过详细的用户行为数据分析结合业务产品特征来取具体的临界值 。
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以上四类分层只是按照典型用户来粗略划分 , 重点是帮助梳理用户成长路径 。 每一层级的用户可以根据其具体价值贡献类型以及贡献程度进行更细颗粒度的用户分层 , 这里仅用一张图简单描述下思路 , 细化的用户分层涉及到的四象限、金字塔、RFM三种常用的价值分层模型 , 就不展开详细赘述了 , 感兴趣的话后续可以去查阅相关资料 。
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4. 围绕典型用户成长阶梯 , 梳理运营模型假设这四类用户之间可能存在理想的典型成长关系 , 整合以上用户分类集合产品核心功能搭建出全新的用户成长阶梯 , 并围绕成长阶梯梳理用户运营模型
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5. 按照用户成长阶梯梳理出用户在不同层级下的最优成长路径
云音乐产品的功能多样性决定了用户成长路径是错综复杂的 , 为了提升运营效率 , 需要对用户的最优成长路径进行梳理并实施有效的引导策略 。
从用户主观能动属性上来看主要分为自主型和被动型 。 自主型用户主动性和自发性强 , 不喜欢套路 , 喜欢自己做决定 , 不容易被激进的运营策略引导;被动型用户则相反 , 容易也更乐意被引导和激励 。 因此在梳理用户最优成长路径的时候我们将这两类用户分开来看 。
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6. 围绕用户最优成长路径 , 设计引导用户行为的激励策略
首先 , 将需要引导的用户行为按照干预的难易程度进行以下分类:
- 一次性行为:让用户一次性完成某个关键行为 , 比如:关注某个内容源、首次下单等(用户在核心体验流程上关联性强的行为)
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