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AI-Native|百度副总裁侯震宇：百度提出“AI-Native”是水到渠成的结果

_原题为 百度副总裁侯震宇：百度提出“AI-Native”是水到渠成的结果
【环球网科技报道 采访人员 林迪】“和‘云原生’一样 ， ‘AI-Native’ 本身不是一个产品 ， 而是一个设计理念 。 而百度提出AI-Native确实是一个‘水到渠成’的过程 。 ”近日 ， 在采访中 ， 百度集团副总裁侯震宇如是说 。
AI-Native|百度副总裁侯震宇：百度提出“AI-Native”是水到渠成的结果
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在他看来 ， 随着近年来人工智能和云计算的发展 ， 各行各业都已经开始应用人工智能的算法和能力 ， 所谓的“被AI所赋能” ， 包括智能家居领域、金融领域和智慧交通领域等 。 从行业的角度来看 ， 应用已经正式进入到了AI时代 。
“过去的很多年 ， 互联网的服务在早期的时候是面向单机做的系统 ， 后来以云计算为基础诞生出云原生的理念 ， 现在整个行业已经全面进入到了被AI所赋能的创新大趋势 。 ” 侯震宇表示 ， “整个行业的应用都会直接面向AI Native来做 ， 为了更好地适应已经来到的AI-Native新阶段 ， 百度智能云率先在业界打造出AI-Native服务架构 。 ”
什么是“AI-Native”
侯震宇强调称 ， “AI-Native本身不是一个产品 ， 而是一个设计理念 。 ”
“第一代云计算是面向虚拟资源托管；云原生是第二代 ， 它把资源托管的生产环节放在了云上；而AI-Native下面有一系列的产品和产品集合 ， 以及解决方案 。 ”他进一步解释称 ， “AI-Native的基础设施不是一个纯粹AI的东西 ， 它是面向基础设施、基础架构的理念 ， 它能够更好地让AI的能力赋能到业务当中 ， 而业务仍然是在云计算平台上 。 ”
据了解 ， AI-Native架构分为四层：首先 ， 是云基础设施层 。 包括芯片、AI计算集群、高速互联网络、智能数据中心等,可以提供高性能的AI算力 。 其次 ， 是工程平台 。 包括有自主研发的飞桨平台、数据智能平台、云原生平台、云边端一体平台,让整个开发过程简单、易用、高效 。 再次 ， 是AI应用开发平台 。 在云基础设施层和工程平台的支持下,助力企业实现云能力和AI能力深度融合,最大化的发挥出云计算性能,实现与视频、区块链、硬件等生态的链接,让客户享受到端到端的应用开发全流程体验 。 最后,百度智能云把自己多年的产业智能化实践经验,总结为三大方法论,包括有互联网架构、数据智能、模型工厂 。
以对智能视频云2.0的赋能为例 ， 侯震宇阐释了AI-Native智能云计算架构 。 “传统视频云主要提供内部分发的通道型的服务,在AI-Native阶段,智能视频云平台2.0具备AI原生环境,从视频通道分发、到内容结构化分析、4K、8K的高清视频,诸如AR/VR的沉浸是体验,以及内容生成的全栈云计算服务都具备AI能力加持 。 让视频画面更‘极质’,让视频分发及生产更‘极智’,从而进一步挖掘视频的潜在价值,引领视频行业智能化变革 。 ”
百度提出AI-Native的“水到渠成”
侯震宇认为 ， 企业要想做数字化的变革 ， 想用AI来赋能 ， 一定会对原有的IT系统做变化和升级 。 但这个升级并不是那么容易 ， 它伴随着企业内组织、文化和经营理念的变革 ， 而这就需要比较成熟的方法论来支撑 。
“AI-Native的提出则成为行业智能化发展的趋势 ， 也是百度水到渠成的一个结果 。 ”他告诉采访人员 ， “百度很早就在AI上进行投入 ， 通过让AI赋能自己的产品 ， 百度到现在积累了很多经验和教训 ， 也希望能够给很多客户带来效率上大的提升 。 ”
侯震宇解释道：“比如 ， 我们为了做GPU优化付出了大量的代价 ， 需要很高深的技术；而优化以后整个数据流还需要等待 ， 导致这个核心环节变慢；另外 ， 大的业务机构搭不出来也是一个关键问题 。 百度经历了这个过程 ， 然后思考如何更好地让AI落地 ， 发挥出来它的价值 ， 然后 ， 我们把整个一套业务架构全部做出来 ， 到今天才正式提出‘AI-Native’理念 。 ”
【AI-Native|百度副总裁侯震宇：百度提出“AI-Native”是水到渠成的结果】他坦承 ， “百度提出来这个理念是一个水到渠成的过程 ， 并不是突然讲出来的或者绞尽脑汁想出来的 。 ”
如果说AI-Native是百度智能计算的核心关键,那么 ， 自主、开放则是另外两个关键词 。 据悉 ， 在AI-Native新架构下,百度发布两大自主智能计算产品,新一代云基础架构百度“太行”和自研的云原生数据库GaiaDB(盖亚) 。
据介绍 ， “太行”（弹性裸金属服务器V2.0）是基于百度自研的硬件虚拟化技术,全新构建下一代云基础设施,在拥有弹性灵活的云计算基础上,实现物理服务器高性能的计算能力 。 GaiaDB(盖亚)具备自研高性能内核,性能上相当于原生MySQL的8倍;实现计算与存储分离,单集群的存储容量可以轻松扩展到128TB;提供极高的数据可靠性保障,主从秒级切换,企业级高可用;此外还有极高性价比,在相同规模下,成本只有商业数据库的1/10 。
最后 ， 侯震宇总结道：“我们会让业务插上人工智能的翅膀 ， 再推你一把 。 首先这个大的环境我们要搭建起来 ， AI-Native的核心就是面向更好的AI赋能的大的基础设施 ， 是我们设计的一个理念 ， 要让AI开发的环境能够一体化 ， 而不仅仅是我们某一个AI的能力、算法和平台 。 ”


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