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人民日报海外版：人民日报海外版：“刷脸”要方便更要安全人民日报海外版2020-08-26 05:21:450阅

_原题为：“人脸识别”应用场景不断拓展 “刷脸”要方便更要安全
“人脸识别”应用场景不断拓展
“刷脸” ， 要方便更要安全(网上中国)
本报采访人员 康 朴
刷脸解锁、刷脸支付、刷脸进校园……近几年 ， 人脸识别技术不断取得突破 ， 应用场景逐渐拓展 ， 进一步便利了我们的生活 ， 在疫情防控常态化阶段更是大显身手 。 与此同时 ， 仍有一些问题困扰着行业发展 ， 比如在非必要场景过度引入、存在信息泄露风险等 。
常态防疫好帮手
“验证成功 ， 请通行！”刷脸、测温、通过闸机 ， 进站“秒过” ， 还不发生任何接触——这是在黑龙江哈尔滨地铁站的一幕 。 今年7月以来 ， “刷脸”乘车系统在哈尔滨地铁正式投入使用 ， 乘客完成手机注册和人脸识别认证 ， 即可刷脸乘车 ， 连口罩也不用摘 ， 在国内首次实现戴口罩刷脸乘坐地铁 。 “防疫期间 ， 不用摘口罩就能刷脸通过 ， 方便安全 。 ”哈尔滨市民刘女士说 。
哈尔滨地铁集团运营事业部相关负责人称 ， 采用上述人脸识别系统 ， 乘客的进出站时间、地点等信息 ， 在后台都可调取 ， 实现精准追踪 ， 成为应对疫情的有效手段 。 据悉 ， 国内还有深圳、合肥、无锡等城市地铁站实现刷脸测温的“无接触式”进站乘车 。
人脸识别系统在景区防疫中同样有用武之地 。 前期人脸识别注册购票后 ， 抬头、刷脸、快速通过 ， 几秒即可进入景区 ， 同时还完成测温 。 相比二维码验证、人工检票等传统方式 ， 人脸识别无须做更多配合动作 ， 即可快速入园 ， 这对于减少热门景区排队检票时间、缓解人工验票的压力、提升景区运营效率很有帮助 ， 同时也利于园区信息采集和追踪 。
随着疫情防控进入常态化阶段 ， 生产生活秩序有序恢复 ， 交通出行、进景区游玩、到剧院观看演出或是进入办公场所、施工场地 ， 在人员密集场所实现人员快速验证、测温成为刚需 ， “非接触”需求剧增 ， 人脸识别技术与红外热成像技术相结合而成的“人脸识别+测温”可有效减少人员接触 ， 成为常态化防疫好帮手 。
赛道竞争更激烈
对于人脸识别的广泛应用 ， 新冠肺炎疫情只是催化剂 。 近年来 ， 国家大力支持新基建 ， 5G、人工智能等技术加速落地 ， 助推智慧城市建设 ， 人脸识别作为其中重要一环 ， 得到迅速发展 。 刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁、刷脸进校园、刷脸登记结婚……随着技术进步 ， 人脸识别常在消费和身份认证场景中出现 。
人脸识别可以提高识别准确度 ， 降低验证难度 ， 极具市场潜力 。 前瞻产业研究院数据显示 ， 2018年这一行业市场规模达25.1亿元 ， 2010年至2018年行业市场规模年均复合增长率为30.7% ， 预计2024年市场规模将突破100亿元 ， 正加速步入“视觉物联时代” 。 互联网巨头、行业资深品牌和许多后起之秀在这一赛道展开激烈竞争 ， 分割百亿级的“蛋糕” 。 海康威视、大华等已经占据规模优势 ， 市场地位稳固 ， 但也有不少创业型公司在细分领域取得突破 ， 推动行业技术更新换代 。 2019年 ， 行业专利公开数量高达6700项 ， 而在2009年这一数字仅为200项 。
以往的人脸识别 ， 往往需要识别整个面容信息 ， 而成都智元汇公司通过算法更新、优化 ， 达到提取部分面部信息即可实现精准识别 。 “鼻梁上方到额头下方的信息足以帮助系统完成信息比对 ， 进行识别验证 。 ”成都智元汇研发负责人介绍 。
【人民日报海外版：人民日报海外版：“刷脸”要方便更要安全人民日报海外版2020-08-26 05:21:450阅】人脸识别的广阔市场前景备受资本青睐 ， 2019年行业投资超过65亿元 ， 预计随着应用场景不断完善 ， 会有更多投资者入局 ， 为行业发展注入更大活力 。
“人面”须知何处去
人脸识别在给疫情防控、生产生活带来便利的同时 ， 一些乱象也引起广泛关注 。
“我的手机人脸识别 ， 偶尔可以被别人打开 。 ”据悉 ， 人脸识别技术可粗略分为2D人脸图像技术和3D人脸图像技术 ， 有的手机采用门槛较低的2D人脸图像技术采集对比人像信息 ， 这极易被他人通过照片等形式完成验证 ， 破解手机密码 。
“商家倒卖人脸信息怎么办？”“走过路过都不知道什么时候有人会偷偷让你扫脸支付！”“上班刷脸打卡 ， 吃饭刷脸支付 ， 住酒店刷脸登记 ， 甚至上公厕取厕纸都要刷脸 。 ”许多网友吐槽对人脸信息过度使用、信息易泄露的担忧 。 作为生物识别信息 ， 人脸具有唯一性 ， 一般情况下无法更改 ， 这与手机号码、密码等信息泄露不同 ， 给信息采集者和管理者提出了更严格要求 。
整治行业乱象的行动已经在路上 ， 人脸识别国家标准制定工作2019年全面启动 ， 商汤科技、腾讯、蚂蚁金服、科大讯飞、小米等27家企业被列入标准制定工作组 ， 这些企业均具备技术研究、产品开发、应用实践、运维保障等全链条的丰富经验 。 据相关企业透露 ， 工作组将聚焦个人数据管理规范、技术规范、检测方法等方面 ， 系统化建设人脸识别领域国家标准体系 ， 促进行业健康发展 。


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