张伟彬|声纹反欺诈已挽回数十万元损失 专家：系统识别准确率近99%( 二 )
另外 ， 从理论上来说 ， 声纹认证系统不需要储存用户的声音 。 用户录完音后 ， 系统会提取出声音的特征并转化为声纹码 ， 存储和传输的也是声纹码 。 但也有一些人会有疑惑：是不是通过声纹码就可以复制这个声音了？其实不是这样子的 ， 它其实是一个不可逆的过程 。 声音变成声纹码以后 ， 它就变成一串数字代号 ， 这些数字代号本身就是加密的 ， 是跟算法和模型绑定在一起的 ， 别人是无法破解的 。 比如说我们可以从一根头发里提取一个人的DNA ， 但你无法根据DNA再把这根头发复原出来 ， 起码目前的技术是做不到的 。
南都：声纹、人脸识别各自有什么优势 ， 适应什么样的认证场景？
张伟彬：以后可能会倾向于采用多生物识别的方法进行认证 。 比如说传统的人脸认证方式 ， 它容易被一张照片或者3D打印模具破解 ， 所以会要求用户做一些看上去挺傻的活体认证动作 ， 比如说摇摇头 ， 眨眨眼睛 ， 张张嘴巴 。 以后用户可能在录像的同时说几个数字就可以了 ， 整个认证的过程就比较流畅、自然 ， 并且安全性也提升了 。
从应用场景上来说 ， 图像的传播距离是比较远的 ， 采集十米以外的人像 ， 在光照比较好的情况下 ， 摄像头应该是没有问题 ， 但是声音在传播的过程中的衰减比较快的 ， 基本上就不太可行 ， 所以很少见麦克风和摄像头一起用于安防监控 。 而在打电话这种只有声音没有图像的情况下 ， 声纹就是比人脸更合适的验证方式 。
南都：未来声纹还可能有哪些应用？
张伟彬：以后来说 ， 我觉得声纹支付不久就可以走进我们的生活 。 现在都提倡无接触的支付方式 ， 刷脸支付正在普及 ， 其实声纹也可以是一种支付方式 ， 比如说今年疫情期间 ， 戴口罩可能脸就刷不出来了 ， 这个时候声纹就可以提供帮助了 。
另外 ， 其实声音里还隐含了人的很多信息 ， 比如性别、年龄甚至情绪 。 识别年龄这方面已经有了应用 。 之前某地想针对已生育女性做电话调查 ， 这个调查是通过机器来进行的 ， 调查人员担心机器问到男性影响调查结果 ， 于是就运用到了通过声音识别性别的技术 。
此外 ， 我们现在有一些能识别情绪的系统 ， 大概能将声音分为中性、负面和正面这三类 ， 未来我们希望能增加更多的细分类别 ， 比如开心、悲伤等等 。
【张伟彬|声纹反欺诈已挽回数十万元损失 专家：系统识别准确率近99%】采写：南都采访人员 潘颖欣
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