中国统计网|我在12w+的Python库中，发现了让Excel快到起飞的秘密……

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小伙伴们还记得这篇文章吗？
→ 别再骗自己了，你根本不精通Excel!
在这篇文章里， Amber向大家介绍了Excel在数据分析中的妙用。不知大家在看完后，有没有亲自动手去体验下呢？有没有遇到什么问题呢？

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虽说Excel在处理小批量数据时的优势显而易见，但软件终究不是万能的，完全倚靠这单单一个软件，总会有翻车的那天......

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心情不好+软件无响应，简直是成年人的崩溃瞬间了...
同样，你肯定还遇到过这两种情况：

软件没问题，自己有问题，日报操作太多，常常因为粗心犯错
总是有些避不开的重复工作，直接化身“工具人” ，效率大大降低

人无完人，更何况是个工具软件呢？但办法总比困难多，在发现了同学们的困扰后， Amber立刻向爱数据学院的主讲教师张老师进行咨询，张老师指出：
单一Excel软件的运用，早就不能满足互联网时代的数据量了，想要更好的让机器代替人工做事，快些实现Excel自动化才是重中之重。
那么如何才能实现Excel的自动化，让Excel飞起来呢？
答案就是Python+Excel的组合使用，从而发挥Excel的最大效用！

中国统计网|我在12w+的Python库中，发现了让Excel快到起飞的秘密……

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为什么Python能实现Excel的自动化？
你一定看过这些广告...

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如今的Python广告可谓是满天飞，简单整合下市面上常见的Python广告，你会发现，学会Python ，你可以...

轻松绘制高颜值图表，柱状图、折线图、桑基图信手拈来
掌握数据分析技能，全面提升工作效率
爬取网站数据，拥有更多免费资源
......

相信大家看到这些广告时都会有些疑问：这些说的都是真的吗？Python真有这么神奇？
这里Amber可以准确的告诉你：这些都是真的。

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Python语言有超过12万个第三方库，覆盖信息技术几乎所有领域。这些优秀的第三方库极大的丰富了Python的功能，使许多功能不必从0编写，直接使用现成的即可。
这里Amber向大家介绍几个经常使用的第三方库。
Numpy—数据处理
NumPy 是一个为 Python 提供高性能向量、矩阵和高维数据结构的科学计算库。 NumPy 基本上是所有使用 Python 进行数值计算的框架和包的基础，例如 TensorFlow 和 PyTorch ，构建机器学习模型最基础的内容就是学会使用 NumPy 搭建计算过程。
Matplotlib—数据可视化
看到这个名字有没有似曾相识的感觉？没错它就是受matlab启发创建的。它拥有着和matlab一样强大的面对过程的绘图功能，是高效的数据可视化工具。
Pandas—数据分析
做数据分析，如果你不认识Pandas ，那你一定是个假分析师！
Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具，可以灵活高效的处理各种数据集。 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。