读芯术|不论你在世界上哪个地方，这些数据科学实习都是为你准备的
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实习不仅是积攒工作经验的好办法 ， 也是化理论为实践的好方式 ， 在数据科学领域尤其如此 。 诸如编码、处理杂乱数据、与利益相关者开展工作的工作技能都是重要的日常任务 ， 都需要通过实践才能获得经验 。 甚至入门级别的数据科学岗位都要求有相应的经验 ， 因此 ， 实习是必不可少的 。
不可多得的机会
然而 ， 就业与签证法将事情变得有些复杂 。 作为外国人拿到美国的实习需要通过指定的担保人获得J-1签证 ， 而现在这些流程比以往更加不可确定 。 很多雇主都不愿意为签证做担保 ， 更糟糕的是 ， 大部分的招聘广告不会告诉你他们是否为签证担保（虽然答案通常都是“不会”） 。
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签证流程既繁琐又费时 。 以今年为例 ， 在短短几天内有超过200000申请者 ， 但仅有85000人能拿到H1-B签证 。
数据来源：WES 。 可视化分析由作者提供
招聘广告中的问题
你或许会偶然发现一个向所有人开放的远程数据科学实习 ， 认为自己运气不错 。 但如果你来自另一个国家 ， 大部分的职位招聘网站都会自动忽略你的申请 。 拿我的LinkedIn招聘启事账户举个例子 。 雇主发布一个职位后 ， 他们看到的界面是这样的：
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默认情况下 ， 本国以外的申请者是可以申请的 ， 这意味着在任何国家都可以看到职位发布 ， 但当你点击提交时 ， 领英会自动删除你的申请 ， 而你永远都不会知道这一点 ， 你只会奇怪为什么在递交数百个申请后一直没有得到答复 。
甚至对于许多远程岗位而言 ， 这种屏蔽也同样适用——许多雇主都对外国人说“不” 。
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开放的远程数据科学实习
但也是有不需签证的全远程数据科学实习存在的 。 例如 ， 埃森哲（Accenture）、波士顿咨询集团（BCG）、德勤（Deloitte）等公司就在 InsideSherpa上提供“虚拟体验”或虚拟实习 。
· Quantium数据分析项目
Quantium平台提供数据分析方面的虚拟实习 。 完成这些项目后 ， 你会收到一张像这样的证书（附有Quantium的显眼标志和具体信息）：
这些证书虽然不能证明一切 ， 却是你展示在本领域兴趣的一种方式 。 它们能便捷地共享 ， 例如在领英上 ， 你可以在简历中添加附件 。
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· 毕马威（KPMG）数据分析项目
另一个选择是毕马威的数据分析虚拟实习 。 同样的 ， 它也是免费的 ， 并向全世界开放 ， 完成后会收到证书 。
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· Start Me Up
Start Me Up是另一个提供虚拟实习的平台 。 和InsideSherpa不同 ， 这个平台需要花钱 ， 目前的价格为$49 。 不过它确实值得一看 ， 上面有很多特色职位 ， 包括运用无人机的数据分析实习、区块链初创企业的数据科学实习、HR技术数据科学实习等等 。
远程公司
上述选择之外 ， 还有在世界各地运营的完全远程公司 ， 可以关注它们的“招贤纳士”页面来寻找新的实习 。 这些公司有：
· GitLab
· Welocalize
· WikimediaFoundations
· Toptal
· Zapier
· Elastic.co
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