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科技报道|可视化监控大型集群，这一个工具就够了( 二 )



Kubernetes特定的监控功能
无论你的环境是多云、多集群还是两者兼而有之 ， Datadog高度专业化的功能都可以帮助你实时监控你的容器化工作负载 。 Datadog通过从Kubernetes、Docker、云服务和其他技术导入的tag自动丰富你的监控数据 。 Tag为你的环境任意一层提供了持续的可见性 ， 即使单个容器启动、停止或在主机间移动 ， 你都能够获得可视化 。 例如 ， 你可以搜索所有共享一个标签（例如 ， 它们正在运行的服务名称）的容器 ， 然后使用另一个标签（例如 ， 可用性区域）来分解它们在不同区域的资源使用情况 。
Datadog可以收集超过120个Kubernetes指标 ， 帮助你从控制平面健康状况跟踪到pod级CPU限制的一切 。 所有这些监控数据都可以直接在应用中访问 ， 而无需使用查询语言 。
Datadog提供了几个功能来帮助你探索和可视化容器基础设施的数据 。 Container Map（datadoghq.com/blog/container-map/）提供了一个Kubernetes环境的鸟瞰图 ， 并允许你通过任何标签组合来过滤和分组容器 ， 如docker_image、host和kube_deployment 。
你还可以根据任何资源指标的实时值对容器进行颜色编码 ， 如系统CPU或RSS内存 。 这让你可以一目了然地快速发现资源争夺问题 ， 例如 ， 如果一个节点比其他节点消耗了更多的CPU 。
科技报道|可视化监控大型集群，这一个工具就够了实时容器视图（Live Container view）可以显示基础架构中每个容器的流程及系统指标——以两秒的粒度绘制 。 由于 CPU 利用率等指标可能非常不稳定 ， 这种高度的颗粒度确保了重要的峰值不会在噪音中消失 。
科技报道|可视化监控大型集群，这一个工具就够了
Container Map和 “实时容器 "视图均允许你使用任意组合的标签（如镜像名称或云提供商）对容器进行过滤和排序 。 要了解更多细节 ， 你还可以单击以检查在任何单个容器上运行的进程 ， 并查看从该容器收集的所有指标、日志和跟踪 ， 获取这些信息只需点击几下 。 这可以帮助你调试问题 ， 并确定是否需要调整资源的配置 。
通过Datadog网络性能监控(NPM) ， 你可以跟踪整个Kubernetes部署的实时网络流量 ， 并快速调试问题 。 从本质上讲 ， Docker容器只受制于可用的CPU和内存量 。 因此 ， 单个容器可能会使网络饱和并使整个系统瘫痪 。
Datadog可以帮助你轻松隔离消耗最多网络吞吐量的容器 ， 并通过导航到该服务的相关日志或请求跟踪来确定可能的根本原因 。
Datadog+Rancher协同工作
通过Rancher的Datadog Helm chart ， 你的团队可以在几分钟内开始监控他们的Kubernetes环境 。 Datadog与Rancher协同工作 ， 可以让你使用Rancher管理不同的协调环境 ， 并部署Datadog来实时监控、排除故障和自动扩展环境 。
此外 ， Datadog的算法监控引擎Watchdog可以发现并提醒团队成员注意性能异常（如延迟峰值或高错误率） 。 这使得团队能够在潜在问题（例如容器重启率异常高）升级之前解决问题 。
我们已经向你展示了Datadog如何帮助你获得Rancher环境的全面可见性 。 通过Datadog ， 工程师可以使用APM来识别单个请求中的瓶颈 ， 并准确定位代码级问题 ， 收集和分析整个基础设施中每个容器的日志等 。 通过在一个平台上统一指标、日志和跟踪 ， Datadog消除了切换上下文或工具的需要 。 因此 ， 可以加快团队故障排除工作流程 ， 并充分利用Rancher管理大规模动态集群的全部潜力 。


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