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孟醒|滴滴孟醒：滴滴“DNA”打造自动驾驶出行服务

_原题为 滴滴孟醒：滴滴“DNA”打造自动驾驶出行服务
孟醒|滴滴孟醒：滴滴“DNA”打造自动驾驶出行服务
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新京报贝壳财经讯（采访人员 魏帅）2020年8月13日-15日 ， “2020中国汽车论坛”在上海召开 ， 在同期举办的“智能网联汽车创新发展与产业生态的升级”分论坛上 ， 滴滴自动驾驶公司COO孟醒表示 ， 滴滴通过“DNA”（D即data数据、N即network网络、A即AI人工智能）建设 ， 打造其自动驾驶出行服务 。
【孟醒|滴滴孟醒：滴滴“DNA”打造自动驾驶出行服务】孟醒说 ， 滴滴是出行平台 ， 出行是我们的根本 ， 出行也是我们的基因 。 因此我们认为自动驾驶里面出行的基因很重要 ， 但无论是用多么复杂的技术或者多么智能的能力 ， 最终要保证出行的体验、安全和效率 。 “每个人的生命都很重要 ， 这是我们做自动驾驶的初心 。 ”
滴滴认为自动驾驶的关键有三个：一是人工智能的技术 。 二是人工智能技术背后的燃料即数据 。 三是边界 ， 我们能做到多大 ， 即是我们的网络 。 三个加在一起 ， 是支撑我们把这件事情做成的关键 。
孟醒表示 ， 滴滴要搭建整个以AI为中心的自动驾驶全栈架构 ， 这里面包括线上的全栈模块 ， 感知、定位、预测所有部分 ， 包括支持模块 ， 包括仿真系统 ， 高精度地图 ， 甚至还有资质等等 。 “我们需要一个更快速迭代的能力 ， 才能不断的逼近我的目标 。 逼近的前提是软件的每一个模块上下联动优化 ， 软硬件一起优化 。 ”
“在自动驾驶数据方面 ， 实际上大部分都是前80％、90%的场景数据 ， 我们需要解决的是最后1%、0.5%的长尾问题 。 长尾问题出现的概率很低 。 很多的长尾场景千万公里或者亿公里都未出现 ， 处理这个场景 ， 起码亿级规模 ， 或者更高的数据体系才是合理的 。 ”孟醒坦言 ， 因为自动驾驶测试车有限 ， 滴滴采用仿真系统 ， 仿真能把我们的测试里程再提高1-2个数量级 ， 甚至拿到亿级的级别 。 除此之外 ， 滴滴还采用局势的设备 ， 并安装滴滴网约车里面 ， 到今年年底安装一百万台 ， 覆盖超过两百个城市 ， 已达到搜集一千万公里的数据 ， 覆盖绝大多数想象中的长尾的场景 。
而在商业场景应用方面 ， 孟醒表示 ， 滴滴将经营地图、安全地图 ， 以及技术能力和路况等信息进行组合 ， 利用滴滴8年累计的经营数据 ， 形成滴滴的自动驾驶战术地图 ， 在有限的能力范围内做一个更好的商业闭环的模式 ， 这是一个非常重要的区间 ， 这也是滴滴在利用数据核心需要解决的问题 。
同时滴滴认为 ， 有限车队和有限区域之内满足人类的出行需求是很难的 。 因此 ， 滴滴将机器和人类的车放在一个平台上进行运营 。 借助于滴滴目前大规模的人类运营网络和机器的融合 ， 可以服务更多的乘客 ， 机器或者自动驾驶的车只占非常少的一部分 ， 逐步服务更多的人 。
孟醒表示 ， 自动驾驶出行服务的实现不光是意愿和能力 ， 也需要“DNA” ， 而“DNA”恰恰就是滴滴所擅长的部分 。
新京报采访人员 魏帅 编辑 徐超 校对 吴兴发


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