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cto|货拉拉CTO张浩：打造“智慧大脑”系统，促进物流数智化升级

8月13日 ， 由中国物流与采购联合会主办的“2020全球物流技术大会”在海口举办 ， 并聚集了国内外物流供应链众多行业领袖及技术精英 。 大会以“科技YU见未来”为主题 ， 围绕物流产业发展的最新前沿技术及创新应用成果展开探讨 。 货拉拉CTO张浩应邀参加了本次大会 ， 并以“运筹优化在货拉拉的应用”为主题展开演讲 ， 分享了货拉拉“智慧大脑”的应用方案 ， 阐释互联网物流的数字化、智能化升级之道 。

cto|货拉拉CTO张浩：打造“智慧大脑”系统，促进物流数智化升级
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张浩表示 ， “当前互联网物流行业的数智化水平还有较大提升空间 ， 货拉拉技术团队的核心使命是科技改变物流 ， 我们将在人、车、货、路的深度数智化上持续投入 ， 实现降本增效 。”
自研运筹优化算法 ， 打造货拉拉“智慧大脑”
作为互联网物流商城 ， 货拉拉通过共享模式整合社会运力资源 ， 实现多种车型的即时智能调度 ， 目前提供同城/跨城货运、企业版物流服务、搬家、零担、汽车租售及车后市场服务 。
为了满足多业务场景的需求 ， 货拉拉专门打造了「智慧大脑」系统 ， 为互联网物流提出了高效的数智化解决方案——即在AI、大数据和地图等基础能力之上 ， 通过自研运筹优化算法框架解决核心的资源优化配置问题 ， 并利用统一框架打造分单、供需、营销、定价等多个引擎 ， 实现动态定价、智能分单、运力调度、用户拉新的效率提升 。

cto|货拉拉CTO张浩：打造“智慧大脑”系统，促进物流数智化升级
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图注：货拉拉“智慧大脑”应用图
张浩是资深的数据专家 ， 他举例说 ， 在拉货、搬家场景中 ， 货拉拉的智能分单系统日均要处理几十万订单与国内平台超过44万名司机之间的即时分配问题 。 通过“智慧大脑“ ， 货拉拉能够分析用户和司机的精准画像 ， 并对司机接单意愿和车货供需情况实时进行数据分析 ， 从而实现更精准的即时智能调度 。 未来 ， 货拉拉还将根据更细分的应用场景来优化算法 ， 提升物流效率 。
布局人车货路数智化 ， 提升物流效率和安全性
【cto|货拉拉CTO张浩：打造“智慧大脑”系统 ， 促进物流数智化升级】事实上 ， 互联网物流的智能即时调度还面临更多的挑战 。 相较于客运 ， 货运的难度和复杂度会更高 ， 例如货物的体积、重量不一样 ， 又涉及小面、厢货等多种车型 ， 要想实现更高效的车货匹配 ， 必须提升人、车、货、路的数智化水平 。

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目前 ， 货拉拉已经在运用车联网（IoT）设备获取更多车辆实时信息 ， 结合获取数据和机器学习算法 ， 提升驾驶和货物安全性 ， 强化对司机的服务流程管理 。
而关于道路的数智化水平提升 ， 目前市面上还没有足够强大的货运地图 ， 货拉拉也正在着力提升自有的地图能力 ， 即在图商的基础之上 ， 融合传统的地图技术和深度学习技术 ， 充分利用自有的海量货运导航数据 ， 打造定位、POI检索、路径规划、导航和前端封装等能力 。
此外 ， 货拉拉目前已经在采用AR技术对三维物体进行识别与体积测量并已取得初步成果 ， 有望在不远的将来落地 ， 此举也将有效提升车货匹配数智化水平 。
谈到货拉拉技术的发展目标 ， 张浩表示 ， “物流的关键壁垒在于效率 ， 我们将坚持发展技术的力量 ， 实现零散运力的精细化运营和平台的更大价值 ， 为互联网物流行业的发展贡献一份力量 。 “
（责任编辑：王荣智 ）


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