|为什么气象站和 AI 都测不准天气?
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来源 |HyperAI超神经
封图 | CSDN 下载自视觉中国
内容概要:根据气象部门预报 , 8 月 12 日北京将迎来今年入汛以来最强降雨 , 引发了社会各界的关注 , 也让人们开始关注天气预报和背后的科学预测方法 。 如今在气象观测中 , 也有了人工智能的加入 。
关键词:气象AI 图像识别 神经网络
根据气象部门预报 , 8 月 12 日北京将迎来今年入汛以来最强降雨 , 各级部门都发出了预警通知 。
经过一天一夜的漫长等待 , 间歇到来的暴雨给网友们提供了诸多灵感 , 创造了不少广泛传播的段子 。 也让大家好奇起天气如何预报?如何让天气预报更准确、更及时?
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天气预报 , 归龙王和卫星谁管?
过去 , 天气预报是基于各类气象观测仪器和多个气象站 , 把温度、湿度、气压等指标测量出来 , 汇总后将观测结果绘制到一张图上 。
这一张图上 , 呈现大气不同高度、不同层次的变化 , 从而预测可能出现的天气 。
【|为什么气象站和 AI 都测不准天气?】
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气象数据十分复杂 , 往往由数十种来源和类型
不同的气象会使用不同的设施进行检测 。 例如 , 地面站直接测量风和降水等 , 还可以进行温压湿风观测、闪电观测 。
雷达观测 , 比如多普勒雷达可以检测实时测量降水 , 以及遥感自动观测 。
我们熟悉的风云卫星就是气象卫星 , 就是提供多光谱成像 , 比如昼夜可见光、红外云图 , 冰雪覆盖、植被、海洋水色、海面温度等;
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17年9月 , 微信将开屏图片更换为
由静止轨道气象卫星风云四号 A 星从太空拍摄的祖国全景
如今 , 天气预报增加了数值预报模式、算法预报等更多客观方法 , 也有了更加完善的预报系统和观测资料 。
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气象学 , 复杂到可以体现国力
气象学研究 , 不单单是刮风下雨 , 而是从海洋到天空 , 涵盖了大气圈、水泉、岩石圈、生物圈、冰冻圈组成的五大圈 。
中国气象局影视中心的总工程师 , 在接受「我是科学家 iScientist 」的采访中提到:「在气象学的研究中 , 需要用物理来解释大气和海洋的运动 , 需要用化学了解物质的变化、需要用数学来统计和计算 。 在寥寥数字的天气预报背后 , 是大量综合学科的知识积累 , 是一个国家最强的计算能力和空间探测能力 。 」
我国的天气观测网络已经形成了立体观测 , 根据中国气象局今年五月的消息 , 我国气象部门现有地面气象观测站 7 万多个 , 全国乡镇覆盖率达到 99.6 % , 数据传输时效从 1 小时提升到 1 分钟 。
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国家气象科学数据中心提供了各类公开数据
216 部雷达组成的新一代天气雷达网 , 成功发射了 17 颗风云系列气象卫星 , 7 颗在轨运行 , 为全球 100 多个国家和地区、国内 2500 多个用户提供服务 。
目前 , 太空中有全球 1000 多颗气象卫星 , 可提供风雨、温度等的大量气象数据 , 地球上还有数十万个国家级和企业级气象站 , 它们都在不断收集实时数据 。
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