InfoQ|是如何做到的？| 极客时间，查询亿级数据毫秒级返回！Elasticsearch
搜索是软件工程师的一项必备技能 。 而Elasticsearch就是一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎 ， 在同领域几乎没有竞争对手——近三年DB-Engines数据库评测中 ， ES在搜索引擎领域始终位列第一 。
此外 ， Elasticsearch还被广泛运用于大数据近实时分析 ， 包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域 。 作为目前最流行的开源搜索引擎 ， Elasticsearch的全球下载量已超过3.5亿次 ， BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360安全、小米等公司都在使用 。
如何高效使用Elasticsearh？Elasticsearch具有开箱即用的特性 ， 几分钟设置好开发环境 ， 就可以在成百上千台服务器上实现PB级数据处理 ， 但要深入理解、高效使用 ， 就没那么简单了 ， 比如：
为什么我的数据查不到 ， 明明有的啊！
这几条数据怎么会出现在搜索结果前几位？
生产环境需要多少台机器 ， 索引的分片数怎样设置才合理？
【InfoQ|是如何做到的？| 极客时间，查询亿级数据毫秒级返回！Elasticsearch】应该关注哪些指标 ， 才能保证集群健康高效地运行？
对于日志型应用 ， 如何设置Hot&WarmArchitecture节约成本 ， 怎样管理和优化基于时间序列的索引数据 ， 才能提高集群的整体性能？
为什么我的集群脑裂了？数据损坏后 ， 怎样才能恢复？
其实 ， 想要用对、用好Elasticsearch ， 不仅要理解其分布式架构的原理 ， 还要掌握一些信息检索领域的知识 。 这里 ， 分享给你一张Elasticsearch知识图谱 ， 深入理解每个知识点 ， 才能解决工作中的实际问题 。
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这张图出自阮一鸣 ， 他是eBayPronto平台技术负责人 ， 管理了eBay内部上百个Elasticsearch集群 ， 数据规模超过4000节点 ， 支撑了订单搜索 ， 商品推荐 ， 日志管理 ， 风险控制 ， IT运维 ， 安全监控等不同领域服务 。
最早 ， 听过他在Elastic中国开发者大会的分享 ， 讲得非常不错 。 所以 ， 那会儿得知他出了个Elasticsearch视频课 ， 我第一时间就订阅了 。 跟着学下来 ， 感觉收获很大 ， 帮我解决了工作中的不少问题 ， 上面那张图就是我从课程里搬运过来的 。
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Elasticsearch产品迭代很快 ， 市面上的书和教程大都基于5.x甚至2.x版本 。 而在课程中 ， 阮一鸣用Elasticsearch最新7.x版本 ， 讲了很多新特性 ， 比如：用机器学习进行异常检测；用Canvas展示数据；用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等 。
内容也很全面 ， 开发运维都有 ， 共计100讲 ， 由浅入深地讲解了ES的基本概念和服务搭建 ， 带你手把手部署与优化生产环境 ， 了解其运行机制和常用技巧 ， 并通过上手实战 ， 掌握ES在实际项目中的应用 ， 灵活使用ELK进行搜索和大数据分析 。
值得一提的是 ， 课程还覆盖了Elastic官方认证的全部考点 ， 也算技术之外的加餐了 。 要知道 ， 这个考试在圈里出了名的难通过 ， 毕竟都是上手实操题 。 而课程中的测试用例 ， 就是非常好的练习素材 ， 说实话 ， 每个case的代码我都敲过3遍以上 。
跟着学下来 ， 感觉自己进步非常快 。 前段时间公司要在私有云上管理和部署Elasticsrarch集群 ， 全靠这门课了 。 今年再加把劲儿 ， 把Elastic认证考下来 。
其实不光是我 ， 这课还帮到不少人 ， 截了些评价供你们参考：
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跟着好好学 ， 结合课程中的练习 ， 你也能学以致用 ， 构建出自己的搜索和数据分析产品 。 要再能拿个官方认证 ， 岂不乐哉 。
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