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Array|2020年推开BI的门，数据能不能找到对的人？( 二 )


人才短缺是第三个待解的难题 ， 制约着企业数据价值的释放 。一方面是大数据产业本身相关人才短缺 ， 猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示 ， 中国大数据人才缺口高达150万 。另一方面有的企业数据人才流失严重 ， 甚至会发生项目停摆事件 ， 可能几百万的投资打了水漂 。据悉 ， 一个传统行业的企业从2008年左右开始试水BI ， 今年第三次重启BI ， 而前两次都是因为人员变更和人员流失造成停摆 。李波介绍数据人才流失在传统行业比较常见 ， 在传统行业比如制造业企业薪资体系有统一的规范 ， 新引入的数据分析和数据挖掘人才 ， 本身工资较高 ， 如果该企业没有做好相关准备 ， 尤其是有一定项目经验的人比较容易流失 。
国家政策鼓励数据人才培养 ， 在社会上也涌现了一些新的相关职业 ， 比如数字化管理师 ， 根据7月人社部中国就业培训技术指导中心联合阿里钉钉发布的《新职业在线学习平台发展报告》 ， 数字化管理师从业人员已超过200万 。越来越多的企业与高校联合打造产学研一体化 ， 培养面向未来的数据人才 。
在释放数据价值过程中 ， 这些待解的难题中产品、技术层面的会慢慢解决 ， 而另一些所有变革与转型都会遇到的问题 ， 则会持久相伴 ， 但办法总比问题多 。
那些不愿明说的利益抵触
“数据项目做深了以后 ， 会发现其实技术不是核心的难题 ， 现在技术发展这么快 ， 总有解决的办法 ， 关键是利益相关方 。数据分析平台的应用会使企业更加透明、运营效率更高、决策更加科学合理 ， 同时也会使问题暴露的更快也更精准 。这会导致有人支持 ， 有人抵触 ， 他抵触肯定不会直接说 ， 会找一些其他能摆到面儿上的问题 ， 找一些理由来抵触 ， 这才是做数据项目的真正的难点 。”一位从业多年的企业信息化负责人告诉IT168 。
企业数据文化以及打破原有利益格局是BI等数据项目落地的真正难点 ， 李波指出之前企业数据分散管理 ， 不同部门使用不同系统 ， 很少有部门能够掌握全局洞察细节 ， 如果企业上马数据湖、数据仓库类项目 ， 不同系统数据打通 ， 比如采购方面 ， 有权限的人都可以查到每一笔采购的订单、采购价格、付款条件、退货数据 ， 部门问题直接暴露出来 。“很多部门会设置一些障碍 ， 一些阻挠 ， 然后让你在数据质量、数据管理方面 ， 很难去达到你想要的效果 。”
永洪科技一个客户是大型传统企业 ， 团队前期调研每个部门都说没有痛点没有问题 ， 三个月项目没有任何进展 。后来出身ERP实施的新总经理上任 ， 更明白技术和数据的价值 ， 新任总经理以身作则 ， 提出所需看到的数据指标等需求 ， 打破了僵局 。
李波认为打破利益格局有两种方法 ， 相对传统保守的企业 ， 需要决策层意识到数据的价值自上而下推动 。如果想长期解决此问题 ， 需要企业构建基于数据决策的企业文化 ， 让每个部门 ， 每一层级的人 ， 自觉自愿使用数据 ， 解决自身业务问题 。
当然 ， 有的企业一开始是自下而上延展 ， 这种大多是先局部试点 ， 然后全局推广 ， 在初始阶段 ， IT和业务需要更多的沟通和磨合找到业务的真实痛点 ， 在局部试点时让业务人员自身发现数据分析的价值 ， 从而引起更高层级的管理人员的注意 ， 而在企业大范围全员推广时 ， 决策层的支持和推动则必不可少 。
万事开头难 ， BI项目的切入点尤为重要 ， 也是很多企业组织困惑的地方 。李波建议从三个维度考虑 ， 增加项目成功率 。一是当下最紧急的业务痛点 ， 二是解决问题后投资收益率最大的痛点 ， 三是考虑数据和技术最成熟的业务痛点 。从紧急、收益、可行性三个维度上选交叉点 ， 作为第一期项目的切入点 ， 通常成功率最高 。
不可否认BI项目也有一些失败的案例 ， 许多BI项目失败 ， 做了一堆报表业务人员不用 ， 最后沦为鸡肋 。如果报表老旧固化跟不上业务多元化发展的步伐 ， 可以通过升级迭代解决问题 。李波进一步分析指出BI报表用不起来还有另外的主要原因：“一是不通过BI系统 ， 业务也能得到他所需要的一些数据 ， 还有一套类似Excel、PPT这样的体外循环汇报体系在正常运行 ， 即便BI系统的数据颗粒度、时效性更强 ， 但是对业务而言不是必须的 。此外 ， 这里面涉及到一些利益的问题 ， 就是他不希望有些数据被你发现 。”


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