寻美食|积极建设同行评议大数据平台( 二 )


在此背景下可以看到 , 构建学术论文同行评议大数据平台 , 对于改进中国学术评价现状极为迫切且意义重大 。 一是可以改变引文数据相对丰硕 , 但同行评议数据相对匮乏的现状 , 进步评价效率和质量 。 二是可以推进以论文为指向的评价 , 有效规避“以刊评文” 。 三是可以减少同行评议弊端 , 提供可用的新评价指标 。
寻美食|积极建设同行评议大数据平台
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大数据评议平台构建的重点难点
构建学术论文同行评议大数据平台的重点、难点至少包括评价资源整合、学者参评激励和评价行为监管三个方面 , 须有的放矢地研究对策 。
一是要正视评价资源整合 。 学术论文文献是平台建设的核心资源 。 应充分依托已有的报刊文献资源数据库进行整合、改造、挖掘 , 而非从头开始建设 。 对于前提较成熟的数据库 , 应着力引导、重点搀扶 , 使其建设能够满意评价需要 。 同时应加强资源存储和传输尺度建设 , 推动论文文献的集成化治理和持续更新 。 还可将同行评议功能嵌入已有文献数据库中 。 在哲学社会科学领域 , 二次文献数据库的评议范围已笼盖中国公然发表论文的90%以上 , 应作为评价资源整合的试点 。
二是要正视学者参评激励 。 如何吸引学者积极参与论文评价是平台建设的重中之重 。 应基于海内现有的各类专家数据库 , 以及学会、协会和研究会 , 建立起专门的评委库 , 并分为“海评”和“精评”团队共同评价、相辅相成 。 前者面向所有学者 , 通过认证后即可进行评议 。 后者须在前者中遴选出在各学科影响力较大且热衷评价者 , 并在学科、地区、机构分布上笼盖全面、比例公道、按期更新 , 确保评价公正性 。 为调动学者参评积极性 , 可采用“以奖促评”的机制 , 根据评价记实对优秀评委给予奖励 。
三是要正视评价行为监管 。 对评价行为进行监管 , 是确保评价信度和效度的必要手段 。 监管分为两个层面 。 首先是政府对平台的监管 。 应分学科门类设立平台建设监管部门 , 鼓励、搀扶、指导有前提的单位在已有基础上建设此类平台 , 把控建设方向 , 指导解决建设困难 。 其次是平台对用户的监管 。 平台运营者应建立健全制度体系 , 确保学者的评价行为遵循同一规范准则且其权利得到保障 。 重点轨制包括论文评价尺度和指标 , 分类和量化评价规程 , 匿名/公然、回避、诚信等轨制 , 评价言论准则 , 评价冲突仲裁方式 , 数据使用要求等 。
(本文系国家社科基金项目“大数据时代学术评价理论方法改进研究”(17BTQ015)阶段性成果)
(作者系中国人民大学人文社会科学学术成果评价研究中央编审)
来源:中国社会科学网-中国社会科学报 作者:杨红艳
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