江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

企业用户|企业迈向智能化，先弥补数字化的“伤痕”

南起莫桑比克中部 ， 向北延伸到西亚的约旦河岸 ， 全长近6000公里 ， 相当于地球周长的1/6 ， 这是地球上最大的断裂带 ， 东非大裂谷 。 从卫星照片上看去犹如一道巨大的伤疤 ， 因此素有“地球伤疤”之称 。
有趣的是 ， 东非大裂谷两边的同类物种走上了两条完全不同的进化之路 。 裂谷西部森林茂密 ， 至今仍是黑猩猩的栖息之所 。 裂谷东部因为树木稀少 ， 迫使部分灵长类动物离开树木 ， 开始适应两足行走的地面生活 ， 最终进化成了人类 。
一道“裂谷”两端 ， 不同的生态环境 ， 走出两种截然不同的结局 。 对企业智能化转型来说 ， 它们所面临的何尝不是这样的一道生态裂谷 ， 跨过去是进化 ， 跨不过去就是退化 。
企业用户|企业迈向智能化，先弥补数字化的“伤痕”
文章图片

8月7日 ， 在中国信息化百人会2020年度峰会上 ， 华为公司高级副总裁、云与计算BG副总裁张顺茂以 ， 跨越生态裂谷为题 ， 对企业智能升级的最佳路径进行了详细的剖析 。
哪些因素导致裂谷的出现
从信息化时代 ， 到数字化 ， 再到智能化 ， 实际上行业的智能化之路已经走过了很多年 。 当我们被无数的智能化所围绕 ， 但似乎都有相同的感受 ， 这些“智慧”在应用层面 ， 带给企业实际的受益并不大 。
所以才有了真智慧 ， 还是伪智慧的“莎士比亚之问” 。
实际上企业面对的客观环境是非常复杂的 ， 举个例子如果没有“全局化”的设计 ， 就很容易通过单一智能化应用的开发 ， 增加越来越多的“智慧孤岛” ， 这些数据无法在底层拉通的“智慧”就是伪智慧 。
再比如前几年对互联网模式的推崇 ， 让一些企业舍弃了传统的IT部署 ， 一味的推到重来 ， 反而让IT架构变得四不像 ， 既没有解决业务敏捷 ， 也丧失了稳定性 。
企业用户|企业迈向智能化，先弥补数字化的“伤痕”
文章图片

针对企业面对的种种智能化进程中的难题 ， 张顺茂将其归纳为六大裂谷 。 张顺茂表示：“企业在迈向智能化时 ， 将会遇到应用裂谷、数据裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技术裂谷、行业生态裂谷等六大生态裂谷 。 ”
其中 ， 应用裂谷和数据裂谷集中IT架构层面 ， 如应用裂谷指的是 ， 企业用户往往存在大量的历史IT资产 ， 这些IT资产不可能完全推到重建 ， 因此新旧系统如何集成和并存;数据裂谷是指 ， 企业用户内部 ， 数据孤岛问题严重 ， 数据难以共享和统一分析 。
而能力裂谷和技术裂谷 ， 则指向了企业IT层面 。 企业运维能力有限 ， 随着企业应用系统越来越多 ， 运维人员就会疲于应付 ， 这是能力裂谷;同时企业往往缺乏AI等新兴技术方面的人才 ， 新技术根本用不起来 ， 这就是人才裂谷 。
最后的技术裂谷和行业生态裂谷 ， 实际上瞄准的是战略层面 。 比如技术裂谷 ， 是说企业用户对于数据的安全性十分重视 ， 但缺不知道采用什么技术 ， 才能确保企业数据的安全;而行业生态裂谷 ， 则表示行业领先者面临着构建行业生态 ， 为行业生态赋能的挑战 ， 如何用数字化技术来为行业领先者的生态构建提供支撑 。
这六大裂谷 ， 就像六道“疤痕” ， 为企业智能化带来了相当多的隐患 。 要治愈这些“疤痕” ， 跨越六大裂谷 ， 其实可以从许多行业领军企业身上 ， 找到答案 。
企业用户|企业迈向智能化，先弥补数字化的“伤痕”
文章图片

这些成功的智能化都有一个共性
【企业用户|企业迈向智能化，先弥补数字化的“伤痕”】过去衡量每一个行业中的标杆企业 ， 通常从业务规模的维度去衡量 ， 而现在智能化水平已经成为了新的标准 。
在石油勘探行业 ， 由于不同的地貌和岩层等因素的制约 ， 深层油井的选址和效率 ， 就等同于金钱 。 所以才有了高性能计算机的应用为辅助 ， 帮助石油勘探准确地找到石油立下了汗马功劳 。 大庆油田 ， 此前也面临着容易开采的浅层油井已经不多 ， 而深层勘探 ， 但现有油藏勘探系统老旧 ， 较低的计算能力势必会影响效率 ， 因此大庆油田希望用云的方式获取数字化技术 ， 提升深层勘探的速度和准确性 。
大庆油田的高性能计算云数据中心 ， 选择了华为云Stack ， 来部署生产业务和油田大数据分析、AI创新应用等创新业务 。 这个选择为大庆油田的生产效率带来了翻天覆地的变化 。 不仅整体算力提升8倍 ， 勘探数据处理从数天缩短到数小时 ， 同时叠前地震数据处理工区面积 ， 从400 KM?提高到2000KM? ， 提高5倍 ， 尤其是针对油田深层开展叠前深度偏移处理 ， 地层勘探深度 ， 从5000米提升至8000米 。
在电力行业 ， 国家电网是最具代表性的企业之一 。 作为全球最大的公用事业企业 ， 国家电网曾在2016年《财富》世界500强中排名第2 。 国家电网也一直是电力行业上云的先行者 ， 包括企业管理云、公共服务云和生产控制云三部分的国网云也业界也是有口皆碑 。
企业用户|企业迈向智能化，先弥补数字化的“伤痕”
文章图片

国家电网基于华为云Stack ， 实现“一朵云”的整体架构 ， 建设“集团+14省”电力行业云 ， 匹配国网“一级运营、两级运维”的管理体系 ， 实现行业云的统一监控和管理 。 在此基础上 ， 重点针对发、供、配、售等环节尤其是配电业务系统数据进行整合与数据分析 ， 在保障电网高安全性的同时 ， 使能业务应用创新 ， 为构建电网数字化平台打下坚实基础 。
无独有偶 ， 借助华为的数字化技术 ， 中国人寿的效率得到显著提升 。 “中国人寿使用华为云Stack混合云平台 ， 有效整合自研私有云 ， 华为混合云 ， 公有云 ， 第三方虚拟化 ， PaaS等平台 ， 实现多云资源统一精细化管理 。 通过混合云分层部署 ， 可有效降低互联网访问带宽和CDN支出30%以上 。
从这几个典型的行业案例 ， 我们也可以读出很多共性：第一 ， 不固守信息化时代的旧资产 ， 积极投入深层数字化探索 ， 主动求变;第二 ， 对生产和办公流程中产生的数据进行了精细化管理 ， 通过数据价值支撑了数字化业务的发展;第三 ， 它们都选择了华为云Stack作为重要的升级推手 。
无论是大庆石油、国家电网 ， 还是中国人寿 ， 通过华为云Stack带来的业务提升就是实打实的效率 。 这也是张顺茂提出“华为云Stack是企业用户跨越生态裂谷 ， 实现智能升级的最佳路径 ， 也是联接企业现在和智能化未来的桥梁 。 ”的根本原因 。
企业用户|企业迈向智能化，先弥补数字化的“伤痕”
文章图片

华为云Stack代表着正确的方法论和合理的选择
2020年的疫情 ， 无疑是智能化水平的标尺 ， 从疫情之后复工复产反馈出来的数据看 ， 企业智能化程度越深 ， 应对未知挑战和风险的能力越强 ， 保证业务连续性和业务持续创新的能力也就更强 。
企业用户|企业迈向智能化，先弥补数字化的“伤痕”
文章图片

这与张顺茂的观点也是不谋而合 ， 他认为 ， “数字化时代 ， 云和AI技术的应用程度将直接决定企业的创新力和竞争力 。 ” 但摆在企业面前 ， 前文所述的六大裂谷依然客观存在 ， 如何有效的通向智能化 ， 合适的方法论是一个关键 。
首先从IT架构的角度 ， 无需对整体上云的互联网模式眼红 ， 也不需要因循守旧停留在传统IT阶段 。 双模IT的模式 ， 可以帮助企业既拥抱未来 ， 也适应过去的IT架构 。 例如 ， 华为云ROMA平台能够连接新老应用与数据 ， 打通数据边界 ， 连接云上与云下 ， 连接IT与OT ， 连接企业与合作伙伴 。 典型的双模IT支撑的多模连接 。
其次 ， 从业务创新的角度 ， 企业应该清楚工作的分工 ， 企业应该将精力放在自身的业务创新 ， 而运维服务等工作应该交给专业的第三方去完成 。 例如 ， 企业采用混合云架构 ， 就需要得到云服务商地面服务团队的及时支持 ， 同时也可以由云服务商协助运维 ， 而运维服务恰是华为云的强项 。
第三 ， 智能化升级的本质在数据的治理 ， 围绕核心数据的需要构筑安全的创新机制 。 如华为云Stack支持用户的核心数据存放在本地 ， 这些核心数据只在企业本地进行存取和应用 ， 确保了企业核心数据的安全合规 ， 实现用户的数据自己做主 。
第四 ， 业务做到充分的云化就需要丰富的生态 。 在这个角度 ， 华为云Stack与华为云的应用生态完全深度融合 ， 例如依托华为云Marketplace混合云专区 ， 企业用户可以在本地管理界面上“一键获取”海量优质行业应用;openEuler开源社区将通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系 。
最后 ， 是普惠AI与AI人才体系的构建 。 智能化进程中 ， AI的能力是根本 ， 而好的AI人培育能力则是实现普惠AI的基础 。 华为云一站式AI开发管理平台ModelArts ， 提供自动学习技术让人人都可以成为开发者 ， 构建AI人才生态 ， 实现普惠AI 。
客观地说 ， 罗马不是一天建成的 ， 企业智能化之路既是一条持之以恒的变革之路 ， 也是一条需要正确选择的路 ， 选对了方向则事半功倍 ， 选错了方向就有可能事倍功半 。 而洞悉了企业智能化六大裂谷的华为云Stack ， 已经在各个行业的标杆企业中证明了自己 ， 正确选择的“答案” ， 其实已近在眼前 。


    推荐阅读


    上一篇：孔雀仙子杨丽萍仙气全无！曾常年吃花瓣，如今剪了指甲拄拐杖出行

    下一篇：素颜倾城|比别人多一点点，就是赢