行业互联网|?智能高铁关键技术研究及发展路线图探讨( 三 )
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高速铁路动车组运行速度快 ， 对状态监测与预警、运行控制与安全、设备设施检测监测等要求高 ， 对智能型动车组、更高级别无人驾驶、全方位智能安全保障等方面的需求十分迫切 。
为满足这一需求 ， 智能装备的目标包括：探索基于智能设计与制造的自修复型动车组 ， 实现全自动的列车无人驾驶与动态近距离的列车移动追踪 ， 构建全方位智能安全保障体系等 。
智能装备关键专用技术主要包括智能动车组技术、智能运行控制技术、新一代铁路移动通信技术、智能牵引供电技术、智能安全保障技术、智能检测监测技
术6个方面 。 其中：
智能动车组技术主要研究动车组车载网络 ， 轴承、车体振动信息监控 ， 柔性生产线 ， 车内视频安全监控 ， 空簧、轮对等部件检测 ， 中央控制系统 ， 智能物流系统 ， 动车组状态全面感知与分析决策技术 ， 动车组全三维研发技术等 。
智能运行控制技术主要研究自动驾驶技术 ， 列车推荐速度优化技术 ， 列车智能驾驶控制方法 ， 人机功能分配 ， 多模列车定位 ， 列车移动闭塞 ， 无人驾驶技术 ， 障碍物智能识别 ， 列车进路优化决策技术 ， 状态智能传感与感知技术 ， 集中网络优化决策技术 ， 人机协同共驾技术 ， 列车高密度追踪技术 ， 虚拟编组技术等 。
新一代铁路移动通信技术主要研究宽带移动通信 ， 车载无线通信 ， 智能调度通信 ， 车-地/车-车通信技术等 。
智能牵引供电技术主要研究智能变电所 ， 智能接触网 ， 车载新能源与无线供电等 。
智能检测监测技术主要研究风、雨、雪检测监测技术 ， 地震检测监测技术 ， 滑坡等地质灾害检测监测技术 ， 周界入侵和异物侵限检测监测技术 ， 检测监测多专业融合分析技术 ， 云边融合的灾害智能分析技术 ， 空天地一体化的全方位灾害监测技术 ， 风险-隐患-事故故障预警与演变机理分析技术 ， 设备设施状态检测监测与预警技术等 。
智能安全保障技术主要研究周边安全隐患与列车运行的自动控制综合安全保障技术 ， 基于全面感知的智能安全保障技术 ， 基于量子等技术的智能安全体系技术等 。
智能装备里程碑主要包括3个部分：一是到2020年底 ， 以智能京张、数字京雄典型示范工程为依托研制智能型复兴号动车组 ， 自主研发CTCS3+ATO自动驾驶系统 ， 开展智能灾害监测与预警 ， 实现基于BIM+GIS的联调联试数据多维可视化管理 。 二是到2025年底 ， 形成自学习、自适应谱系化智能动车组；列车传感系统全覆盖 ， 实现全面感知的全自动驾驶；构建虚拟化、稀疏化轨旁设备信号系统；实现移动闭塞 ， 提高列车运行效率；构建全方位智能安全保障体系 。 三是到2035年底 ， 探索基于智能设计与制造的自修复型动车组技术 ， 实现全自动的列车无人驾驶技术 ， 研究可储能源的绿色无线供电技术 ， 实现动态近距离的列车移动追踪 ， 探索基于量子等技术的智能安全体系 。
智能运营关键技术发展路线图
智能运营关键技术发展路线图纵向上分为智能运营需求、目标、关键专用技术、关键支撑技术和应用示范工程 ， 横向上分为2018—2020年、2021—2025年、2026—2035年3个发展阶段 。
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高速铁路旅客出行服务需求丰富多变、路网规模与运输体量快速增长、基础设施与移动装备运维一体化的要求越来越高 ， 对旅客门到门、全行程规划服务、复杂路网智能协同调度、一体化自主智能检修等需求极为迫切 。
为满足这一需求 ， 智能运营的目标包括：实现全面电子客票 ， 提供全方位、全行程的门到门服务 ， 构建无人条件下的站车智能服务 ， 实现复杂路网综合协同指挥的智能调度 ， 探索基础设施与移动装备的无人运维 。
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