科技小辛辛|时装精致不输现在,AI复原上海民国名媛影像!1929年的小姐姐( 二 )
由于技术限制 , 早期的视频「卡顿」的情况也比较严重 。
而插帧算法 , 简单来说 , 就是在两帧之间补出画面 , 让动作变得更丝滑 。
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想象一下 , 360fps的视频 , 能被插帧到480fps的效果 , 比手机慢动作录像的帧率还高 。
这是个开源代码 , 研究人员甚至打包了一份Windows安装程序 , 即使没有任何AI基础 , 也可以直接拿来用 。
这样 , 早先用胶片录制的视频 , 现在AI可以直接拿来用了 。
「上色高手」DeOldify
从软件的名称就可以看出来 , 这款AI软件的目的是「去旧化」 。
DeOldify给旧图像上色的原理 , 用的是NoGAN的技术 , 这是一种基于GAN(生成式对抗网络)的训练方法 , 但细节处理效果更好 , 渲染也更逼真 。
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采用NoGAN能保证视频着色的稳定性 , 例如 , 视频中的同一件衣服 , 不至于转换成多种颜色 。
与此同时 , DeOldify也消除了令人讨厌的副作用(如视频中的闪烁物体) 。
「扩分辨率」Topaz
给照片增加分辨率 , 补充像素细节 , Topaz做到了 。
不仅能对图片降噪去颗粒 , 还可以增加分辨率 , 让图片看起来更清晰 。
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不过 , 这款软件看起来并不开源 。
与此同时 , 作者也采用了DeepMaster软件 。
这是一个能增强对比度、消除噪声、超分辨率的框架 , 基于带有注意力机制的时间卷积网络 , 在不需要分割的情况下给场视频着色 , 同时还能保持时间一致性 。
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至于整体框架流程 , 则参考了社交媒体上的各种经验贴 。
当时 , 在修复100年前的老北京时 , 整个项目只用了7天时间 , 看起来AI的「手艺」也还是不错的 。
不过 , 作者也表示 , 现在AI技术还比较初级 , 无法完全做到准确修复 , 比如颜色 。
如果这项任务交给懂历史的艺术家 , 可能会完成得更加准确 。
这是AI目前还不足的地方 , 需要不断通过训练加强 。
完整版最早时装秀
完整版视频已经放出 , 据作者说 , 视频中的声音均为时代原声 。
听过视频后 , 有网友感慨 , 视频中的主持人英语讲得太好了 。
其实 , 这位「1929年的小姐姐」名叫施惠珍 , 是著名外交官施肇基的侄女 , 也是宋氏兄妹的表弟媳 。
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其丈夫是国内无线电传讯技术的顶级专家 , 抗战时立下汗马功劳 。
而更多网友表示:在那个时代 , 只有名媛才穿得起这样的衣服 , 感谢现在的生活 。
参考链接:
https://m.weibo.cn/2395607675/4534262701499369
—完—
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