司马半芹Graphcore二代IPU发布，7nm制程片上存储高达900MB( 二 )
这个方案就像一把锤子 ， 需要找到合适自己的钉子 ， 才能发挥其最大优势 。
需要说明的是 ， 没有一种架构能适应所有 AI 计算场景 ， 一切都是权衡的结果 。 想要充分调用算力 ， 除了底层的硬件设计 ， 在软件层面的调校也非常重要 。
在 DeepTech 问及是否考虑在 MLPerf 平台测试时 ， Graphcore 高级副总裁兼中国区总经理卢涛这样回答 。
“Graphcore 是 MLPerf 的成员之一 ， 未来我们有计划在 MLPerf 组织里发挥自己的影响力 ， 但是目前我们的策略跟其他友商不太一样 ， 因为我们的 IPU 要解决的问题和 GPU 所解决的问题并不完全一样 ， 可事实上 MLPerf 的 benchmark 是倾向于 GPU 架构的 ， 很多适合于 IPU 的数据集和模型并没有加入到测试集中” 。
快速成长
截止目前 ， 这家成立仅 4 年的英国年轻公司已经累计获得了 4.5 亿美元融资 ， 其投资人中既有红杉这样的金融投资者 ， 也有戴尔、三星、微软这类战略投资者 。 与此同时 ， 其团队规模也从几十人 ， 发展到全球 430 人 ， 其中工程技术人员占比 80% 以上 。
作为资本的宠儿 ， Graphcore 显然并不满足于英国本地的发展 ， 根据其官网显示 ， 除英国本土 ， Graphcore 已经在中国、美国、挪威等地设立了分公司 ， 其中中国包含两处 ， 分别位于北京和台湾新竹 。
卢涛表示 ， 中国目前 AI 产业的体量可能是全球几个最大的国家之一 ， 但论落地速度中国绝对是世界最快的国家 ， 没有之一 。 未来我们将一面加强国内团队、开发者社区的建设 ， 一面同国内各大云服务公司、AI产业公司加强沟通 ， 展开合作 。
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