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人工智能智在必得，速起边缘，英特尔发布AI计算盒参考设计


“智在必得 ， 速起边缘”英特尔?AI计算盒参考设计发布会在线上成功举办 。 发布会上 ， 英特尔不仅推出了全新“英特尔?AI计算盒参考设计”（以下简称“AI计算盒”） ， 还发布了“英特尔中国AI生态合作伙伴算法方案集萃”（以下简称“算法方案集萃”） ， 全面展现了英特尔在视觉技术领域、智能边缘市场卓越的产品组合 ， 更彰显了英特尔携手生态合作伙伴利用视觉技术为城市管理、零售、工业、教育等各行各业带来的“数智化”变革 。
英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟表示：“边缘计算的落地 ， 尤其是边缘计算+AI+行业的应用模式 ， 表明只有用贴近真实应用需求的方式 ， 才能让边缘计算在当下数字社会生根发芽 。 英特尔? AI计算盒参考设计 ， 是英特尔在中国本土做的又一次尝试 ， 我们着力发展能力型合作伙伴 ， 协调生态关系 ， 发挥生态的多边网络效应 ， 协同各位生态合作伙伴 ， 让生态发挥合力 ， 实现真正的智能边缘进化 。 ”
人工智能智在必得，速起边缘，英特尔发布AI计算盒参考设计
本文插图
英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟致辞
据麦肯锡预测 ， 全球市场深度学习收入将呈现飞速增长 ， 到2030年 ， AI有望造就13万亿美元的经济活动 。 特别是随着智慧城市、商超、交通、工业互联网等应用场景对视频数据分析需求的激增 ， AI与视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合 ， 将为汽车、互联网、教育等十余个行业的数智化变革提速赋能 ， 助推货架分析、文本识别、热力图、车辆检测识别、缺陷检测等应用场景落地 。 作为边缘计算的发展趋势 ， 智能边缘将与AI、5G关键技术转折点的相互交织 ， 将推动智能进入新的发展拐点 。
面对广阔的市场机遇 ， 英特尔凭借产品领导力、创新方案推动力、生态构建力“三力齐发” ， 持续推动智能边缘、AI、5G关键技术转折点的融合创新 ， 并依靠多种形态、可灵活部署的卓越算力 ， 一整套软件栈 ， 以及多点协同、广泛互联的生态协作 ， 为加速智能边缘的开发和部署 ， 引领智能边缘未来做好了准备 。
最新推出的“英特尔?AI计算盒参考设计” ， 针对边缘计算中 ， 不同应用场景对算力需求灵活 ， 并且会使用不同神经网络模型的特点 ， 搭配了一系列软硬件的组合 ， 来高效帮助开发人员及客户灵活选择 ， 优化部署 ， 缩短开发时间及成本 ， 支持多元的计算需求和不同的应用场景 。
【人工智能智在必得，速起边缘，英特尔发布AI计算盒参考设计】硬件层面：兼容性方面 ， 依托于英特尔高性能CPU、具备集显的CPU和X86架构强大的算力保障 ， AI计算盒可为多样化企业级应用软件提供强劲兼容能力；功耗和成本方面 ， AI计算盒可提供从英特尔?凌动?到英特尔?酷睿?、英特尔?至强?处理器的不同选择；可扩展性上 ， 除了主控CPU强劲的处理性能外 ， 还可提供VPU为AI加速的多种搭配方案 ， 在高并发的计算量需求下进行灵活扩展 。
软件层面：英特尔提供了一个完整的软件栈用以加速智能边缘的开发 。 在底层 ， AI计算盒提供了针对英特尔硬件优化的底层库来提升性能 ， 包括媒体处理Media SDK ， 深度学习推理工具 OpenVINO?工具套件 ， 算法库及算子级优化的库和编程接口 。 在此之上 ， AI计算盒还可支持如G-streamer, FFMPEG等不同的媒体框架 ， 并提供如IPC输入、解码/VPP、转码、RAID存储、视频分析、拼接/显示、特征匹配等基于视频场景优化的管道 ， 更易于使用和集成 。 此外 ， 在应用层 ， AI计算盒还可提供近似实际应用的参考示例 ， 实现快速原型开发 ， 缩短上市时间 。
除了完备的软硬件产品组合和出众算力外 ， 此次发布会的另一大惊喜在于 ， 英特尔携手小钴科技、科沃斯、云图睿视等十余家合作伙伴共同打造了“英特尔AI生态合作伙伴算法方案集萃” 。 它将全面展现智能边缘在市场与技术方面的发展趋势 ， 基于英特尔架构的智能边缘平台、算法 ， 以及英特尔与各领域生态伙伴为智慧城市、智慧零售、智慧教育、工业互联网等多元化场景打造的应用实践 。


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