专题|GAITC专题论坛丨Amy Bruckman:“真相”的搭建是一个社会过程
CAAI会员中心 今天7月26日 , 由中国人工智能学会主办、****联合浙江大学承办的2020全球人工智能技术大会(2020GAITC)“AI时代下的新媒体与社交娱乐”专题论坛拉开帷幕 , 新浪集团首席信息官、新浪AI媒体研究院院长王巍 , 浙江大学特聘教授、悉尼科技大学教授、百度研究院访问教授杨易共同担任论坛主席 。
乔治亚理工大学互动计算学院副院长、教授、ACM Fellow Amy Bruckman在本次专题论坛上 , 与来自业界、学术界的嘉宾们分享了《我们应该相信维基百科吗?——社会认知论如何让我们成为更好的互联网研究员和数据科学家》 。
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乔治亚理工大学互动计算学院副院长、教授、ACM Fellow Amy Bruckman
Amy Bruckman认为 , “知识”由社会共识搭建 。 “真相”的搭建是一个社会过程 。 社会计算研究者可以对“真相”和“知识”的本质进行更多的研究 。 如果我们对这些社会行为越多了解 , 就越可能搭建一个更好的互联网 。
大家好 , 我是Amy Bruckman , 来自乔治亚理工大学 。 今天 , 我很高兴在今年的全球人工智能技术大会上与大家见面 。 我今天演讲的主题是《我们应该相信维基百科吗?——社会认知论如何让我们成为更好的互联网研究员和数据科学家》 。
人类活动是否改变了气候?你是怎么知道这个答案的?
几年前 , 我在办公室大楼附近试着跟路过的人交流 , 向他们询问这个问题 。 我得到的答案各种各样 。 有人说 , 读过相关的研究报道;还有人说 , 是在新闻上看到的;其他人告诉我说 , 小学六年级的时候老师就教过这些 。
有趣的是 , 有一个人 , 我跟她聊了之后 , 向我讲述了她对气候变化的直接感触 。 她说 , 有一次她去阿拉斯加度假 。 巴士将他们带到车站 , 让游客去看冰川 。 导游告诉他们 , 如今从车站出发去看冰川还需要走两小时 。 而以前下车就可以看到冰川 。
我们所有人 , 都没有时间成为一个气候科学家 , 进而决定我们怎么看待全球气候变化 。 我们只是依赖我们所信任的信息来源 。 我们也没有时间成为流行病学家 。 但是当我们在决定是否要为孩子接种疫苗时 , 我们依旧会依赖我们所信任的信息来源 。
那么 , 知道某件事意味着什么呢?
作为互联网研究员 , 我们跟知识打交道 。 但 , 什么是知识?
今天 , 我想跟大家从哲学角度聊聊这个问题 , 希望我的内容能给大家带来帮助 , 帮助你们更好地处理大数据 , 更好地了解计算机科学家的工作 。
我们对知识有一个正式的定义 , 即知识是“确证的真信念” 。 什么是“确证的真信念”?比如 , 在美国有一档电视游戏节目 , 参与者可以赢取大奖 。 节目里 , 他们准备了三块帘幕 , 其中一块帘幕后藏着一部新车 。 其他两块帘幕后可能藏着一年的洗衣液或一只烧鸡之类的 。 如果你说 , 我猜新车在三号帘幕背后 。 如果你只是凭直觉猜测的话 , 那这就不算是“确证的真信念” 。 但是 , 如果有人告诉你 , 选择三号帘幕 , 车就在三号帘幕背后 , 然后你也相信这个后台工作人员的话 , 那么这时候这就可以算作“确证的真信念” 。
对于拥有知识这件事 , 首先知识应该是真实的 , 其次你也有理由相信这个知识 。 接下来问题又出现了:什么是真相?
我们对世界的认识基于我们对世界的感知 。 世界的一切表象都是近似的 。 当我还在本科读物理专业的时候 , 作为大一新生 , 他们教给我们正在研究的现象的近似模型 。 因为我们是新手物理学家 。 等我们长大一些后 , 他们会教我们一些真实的现象 。 很快我就发现 , 所有表象都是近似的 。 即便是一个成熟的物理学家 , 你也会发现其实没有真实的答案或真实的模型可以研究 。 我们对现实中的现象做心理表征 , 我们对现实中的现象做物理表征 , 我们用我们的感官去感知事物 , 然后做出表征 , 这些都是近似的 。 事实上 , 我们的世界只有一种完美的模型 , 就是世界本身 。 我非常喜欢博尔赫斯(Borges)的短篇小说 。 他画过一幅非常详尽的地图 , 俨然一个真实的地区 。 某一地区的唯一完美地图就是该地区本身 。
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