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二手书店的智能化转型分析( 四 )


在平台上除了可进行买卖图书以外 ， 用户还可以共建书单推荐图书、在图书界面评论 ， 转发朋友圈等 ， 可以看到谁买了自己的书 ， 还可以访问其他用户的个人主页 ， 看到他买卖书的动态 ， 这些一系列的社交功能 ， 可以有助于增强用户黏性以及用户对平台的忠诚度 。
在用户进入到购书支付界面时 ， 选择使用 “多抓鱼余额支付方式”的用户可享受8.8 折的优惠 ， 余额来源于买家的卖书收入 。 这种机制形成了买书和卖书的闭环 ， 鼓励用户卖书之后用余额在平台买书 ， 也鼓励用户在买书的同时将闲置的书卖出 。 买和卖形成闭环 ， 交易才能顺利 ， 用户既买书又卖书才能向核心用户转变 。 [6]
（2）漫游鲸
相较多抓鱼 ， 漫游鲸的产品设计有两个特色：原价回收和虚拟积分 。
漫游鲸只回收品相九成新的图书 ， 回收通过率在90%左右 ， 当图书通过审核之后 ， 平台按图书原价给相应的积分作为“书费” 。 用户可以“现金+书费”的方式购买旧书 ， 书价一般为原定价的4～5折 ， 其中85%可以由书费抵扣 ， 其余的15%须以现金支付 ， 书费无法抵扣运费 。
漫游鲸采用的原价回收、低价购买的模式吸引了大量用户 ， 且其虚拟货币运营模式本身就是一个闭环 ， 让其运营有很大的发展空间 。
（3）熊猫格子
熊猫格子2017年11月成立 ， 熊猫格子卖书的流程与 “多抓鱼” 类似 ， 其后台的数据库综合现有官方出版数据、豆瓣网评分数据等关键数据 ， 通过算法将数据整合 ， 综合评定一本书的流转价值 ， 从而判断该书的回收标准和条件 。
熊猫格子注重打造图书社交平台 ， 用户在平台可以追溯图书流转路径 ， 看到谁买了自己的书 ， 自己买了谁卖的书；也可以对其他用户进行关注 ， 用户关注越多 ， 获得熊猫币越多 ， 熊猫币可兑换成买书的奖金 。
通过扫描图书ISBN 码 ， 将自己书柜的书展示到线上 ， 供其他读者参考 。 目前其业务范围也由旧书交易延展至文化生活类产品 ， 通过拓展品类增加平台的多元性 。
三、二手书店智能化转型的方向
1. 技术驱动二手书流通变革
传统的二手书流通往往需要大量的人力物力成本 ， 流通的范围较小 ， 运营商的周转效率较低 。 对于中小型书店来说 ， 开发信息管理平台成本较高 ， 因此其库存管理难以实现信息化 。
而现在随着互联网技术的发展和应用软件的成熟 ， SaaS（软件即服务）逐渐发展起来 ， 用户不再需要购买软件 ， 而改用向提供商租用应用软件服务 ， 来管理企业经营活动 ， 且无需对软件进行维护 。
对于许多小型企业来说 ， SaaS是采用先进技术的最好途径 。 [7]通过SaaS应用软件 ， 可以即时掌握供应链中的信息流 ， 连接商家库存周转 ， 提升配货效率 。 在库存管理方面 ， 机器逐渐代替人工 ， 能够更加高效地完成装货、配货 。
2. 人工智能技术提高效率
人工智能技术的应用 ， 使得判断真伪和质量、智能选书、智能定价成为可能 。
人工智能可以通过算法将国家图书馆馆藏数据、新华书店数据、出版社数据、豆瓣网评分数据等关键数据进行整合 ， 综合评定一本书的流转价值 ， 根据历史销量与评价、市场预计存量 ， 目前市场稀缺度、市场同类平台的价格、平台自身的利益等 ， 让机器学习算法判断某本图书是否可以回收 ， 并给出二手图书的定价和售价 。
人工智能技术能够大大提高二手书回收和售卖的效率 ， 以及管理和定价的准确度 。
3. 大数据技术优化服务
大数据带来的不仅是数据数量上的变化 ， 更是一种思维方式的转变 。 当当网、京东等新书电商 ， 网络文学平台等在个性化推荐等方面已经做出了很多努力 ， 二手书交易平台在大数据技术的应用上也在跟上步伐 。
在平台运营层面 ， 平台可以根据用户的历史搜索记录和浏览记录 ， 以及身份信息 ， 基于算法模型为用户画像 ， 根据用户的兴趣偏好 ， 采用智能推荐算法 ， 为用户推荐个性化的兴趣书单 。 平台可以提取评论中关于图书的信息和图书的基本信息 ， 平台基于这些内容对图书进行标签化处理 ， 帮助用户更方便找到感兴趣的图书 。


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