产业气象站|百度CTO王海峰对话王辰院士:大数据与抗疫会摩擦出怎样的火花?( 二 )


AI+医学混合双打:智能技术如何帮助医护人员?
疫情之中 , 为一线医护工作人员悬心的大众 , 将目光移动到智能机器人身上 , 也是自然而然发生的故事 。
毕竟由机器人来辅助和替代他们完成一些相对常规的工作 , 可以很大程度地降低医护人员的风险 。
在对话中 , 王辰院士和王海峰和一拍即合 , 完成了一场配合完美的“男子双打”:
王辰院士:防传染问题很严重 , 实验室里的检验人员 , 病房里面工作的医生和护士 , 一整套防护服穿上以后 , 给体力、与病人接触、医疗操作等都造成很大的困难 , 能不能有一部分的工作由智能机器人来替代?
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王海峰:百度在这次疫情防控过程中尝试用了机器人 , 来帮助送餐、送药 , 相信这个会用得越来越广泛 。
王辰院士:病房里忙碌的机器人比重越来越大 , 但最关键的部分还是由人来做 。
王海峰:机器人减少传染是一方面 , 另一方面用AI技术进行远程诊疗 , 结合算法对病毒RNA进行二级结构预测等等 , 这些都对疫情防控有帮助 。
一场业界最强大脑关于AI+产业的“混合双打”到此告一段落 。 事实上 , 智能技术繁荣的过程 , 也就是在这样日复一日的探索与博弈之中不断成长 , 挑战一座座科学高峰 , 最终惠及你我这样的普通人 。
高含金量的未来人才 , 在技术专家和医学专家眼里都长什么亚子?
看到这里大家可能会问 , 既然智能技术与传染疾病的碰撞如此有用 , 为何二者的融合还需要疫情作为催化剂?
大家不妨想一想 , 今天的医学家和工程师 , 都在忙些什么?
夸张点说 , 前者渴望智能技术加持 , 恨不能加入“拜AI教”;后者眼馋高质量医疗数据 , 就差潜伏到医院做护士 。
王辰院士就跟王海峰“吐槽”道 , 国内无论计算机软硬件都已经具备了条件 , 但一直打不破医学界跟信息科学界、大数据相关技术人员之间的坚冰 , 所以大家还是在不同的频道上唱着各自的歌 , 说着不同的话 , 没有交融在一起 , 把真正的IT技术、大数据分析能力跟医学问题深刻地结合起来 。
而造成这种局面的核心 , 就是缺乏既懂医学、又懂信息技术的复合型人才 。
谁知管理千万技术精英的王海峰也深受其困 , 当即现身说法 , 坦言百度在做AI医疗时的人才难题 。
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比如帮助基层医生的辅助诊疗系统 , 协助他们出具诊疗方案 , 就需要又很懂医学又很懂计算机的团队 。 所以百度这一团队不仅有很多计算机工程师 , 还招募了许多专业医生的加入 , 用跨领域人才协作的模式来搞 。
复合型人才的培养、跨领域人才协作等等 , 都指向了一个未来——全民普惠的智能医疗 。
王辰院士举个一个例子 , 按照百度AI医疗的思路 , 加上中国EMR(电子医疗病历系统)医疗信息化整合之后的大数据基础 , 未来就算疫情相对持续存在甚至加重 , 那整个中国社会的应对状态都会大不一样 。 比如要不要加大社会距离 , 加大社会距离有什么方式?是减少聚会还是要戴口罩?这些都可以根据大数据的分析结果来做出合理判断 。
而大数据竞赛的核心目标 , 也是从技术与产业的碰撞中挖掘出更多的人才 。 正如王辰院士和王海峰先生所说 , 医学深奥 , 数据浩繁 , 而在其中翱翔的学子们正如星河之子 , 心向远方 。
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在我看来 , 像百度一样踏浪智能征途 , 在万千行业与场景当中 , 这样关系人类福祉的技术桥梁还在一座座拔地而起……这或许是大数据技术与人类社会 , 一次最值得铭记的邂逅 。


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