AI|商汤,要森林不是树木
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解决人们生活中的点滴问题 , 才是技术真正进入人们生活的标志 。
出品 | 创业最前线
作者 | 龙老师
在AI赛道集中度日益提高的当下 , 商汤发布了更为开放的开源计划 , 但这只是商汤价值观的一部分 , 用创始人徐立的话说就是——
我们要的是一片森林 。 我们需要各种各样的生物 , 需要开放创新 , 这也是我们迈出的第一步 , 我们开源了这样的算法框架 , 未来会引入更多的生态系统来共同完成 。
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AI下沉
为什么我们经常说 , 创业者一定要是走在时间前面的人?
看看现在的AI创业就知道 , 国家的“新基建”正在加速推行 , 一个AI大规模投入运用的时代即将到来 。
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但这并不能阻碍我们做一个基本判断 , 那就是AI风口的起步期、概念期基本已经结束了 , AI创业步入深水区 , AI在下沉 。
经过几年发展 , 中国到底有多少家AI企业?对于这个数据 , 各方的统计相差太大 , 最少的认为数千家 , 大多数认为过万没有问题 , 最极端的数据是某门户网站联合天眼查发布的报告显示:全国人工智能企业总量近82万家 。
中国产业界的浮嚣一向如此 , 千团大战、O2O大战、出行大战……哪一个不是成百上千的企业入局 , 然后凋零?
但是 , AI这个行业 , 和消费互联网的行业布局还是有所不同 。 消费互联网可以一个模式霸占市场 , 而AI行业是一个极其广袤并且路径高度不确定性的无人区 。
在头部 , 有一批旗舰级企业在前面冲击无人区 , 包括阿里云、百度、腾讯、商汤科技、科大讯飞(002230,股吧)新一代人工智能开放创新平台……同时也有一批中小微企业能够存活 , 共同繁荣AI生态 。
在2020世界人工智能大会商汤人工智能企业论坛上 , 商汤科技联合创始人、首席执行官徐立提出:AI真正落地不仅要解决头部问题 , 还要解决长尾里的细小问题 , 人工智能的潮流已经毋庸置疑 , 而真正面对质疑 , 克服困难 , 解决人们生活中的点滴问题 , 才是技术真正进入人们生活的标志 。
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随着AI下沉到更广泛的长尾应用场景 , 行业也已经进入大型企业拼生态能力 , 小微企业拼小切口的深度创新阶段 。
但这并不意味着行业出现了固化的迹象 , AI的起步期结束不意味着企业没有机会 , 相反 , 新基建命题的提出给了企业更多的机会 。 商汤也逐步建立三位一体的综合能力和基础平台级生态 , 商汤新一代人工智能计算与赋能平台项目2021年底落成后 , 将大幅提升对基础算力的使用效率和自主原创算法的迭代效率 , 加快各类人工智能技术的演进和应用 , 并使算法、算力和数据三个基本要素成为一个有机整体 。
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同时在多年的AI落地实践中 , 商汤深得其中三味 。 徐立的想法比较独特——如果说的通俗一点 , 那就是AI的社会价值最大化 , 不能依靠几个样本工程 , 也不在于“人工智能”这样的“显学”有多么火热 , 相反 , 只有大量小众场景都被AI渗透的时候 , 这个产业才逐渐成熟 。
徐立举的例子都非常的精细:
——共享单车近年火热 , 但带来了大量的城市管理问题 , AI其实可以解决这个问题——通过检测车和车之间的关系 , 车和停放区域的关系 , 车是不是停成整齐的一条线 , 车与地面是垂直还是倾斜……这可以解放几万个共享单车的人力管理员的工作 。
——城市里粪车偷偷排放是个问题 , 但无论是抽吸还是排放 , 外部视角看上去都差不多 , 那么怎么识别……办法就是 , 检测排放的井盖是否异常 , 车辆停的时间是否过长 , 在不该停车的地方违停……
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