跳高的鱼|新兴专业 BA(business analytics)到底学什么?发展前景怎样?( 二 )
实习:
需要和BA专业相关 , 是你需要在非常早期的阶段(如大二)就需要开始考虑的 , 而大学教授的BA方面的课题研究 , 若是能够介入 , 也会给自己的申请加分 。
在实习或课题经历中 , 也需要和自己的监督者多交流沟通、保持良好关系 , 为自己以后向他们哀求一封推荐信打下基础 。
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3、申请BA专业时 , 有哪些学校的哪些项目可以选择 , 在选择学校时要关注到哪些方面?
美国Top 50的学校中 , 有一半以上都开设了该专业 , 以下将列举一些热点学校的项目 。
Tier 1:
麻省理工大学(MIT)的Master of BA (MBAn)
卡耐基梅隆大学(CMU)的MSIT: Business Intelligence & Data Analytics (BIDA)
西北大学的Master of Science in Analytics (MSiA)
哥伦比亚大学的Master of Science in BA
德州大学奥斯丁分校(UT Austin)的Master of Science in BA
圣路易斯华盛顿大学(WUSTL)的Master of Science in BA
明尼苏达大学的Master of Science in BA
南加州大学(USC)的Master of Science in BA
杜克大学的Master of Quantitative Management等
Tier2 :
威廉玛丽学院
加州大学圣地亚哥分校
加州大学尔湾分校
罗切斯特大学
马里兰大学
凯斯西储大学等
在选择学校时 , 应该根据自身水平 , 对比各高校官网所列举的录取尺度来进行有目的性的择校 。 而需要关注的角度也是多方面的 。
假如你有在自己试着去查询适合的院校 , 那么可以根据以下的因素来进行考量:
录取尺度 。
一般而言 , 录取尺度是和项目的总体质量成正比 , 也就是说项目总体质量越好 , 录取尺度就越严格 。 因此当碰到某个项目广发offer时 , 就需要考虑其项目自身质量和是否值得去了 。
该项目的校友资源情况 。
很多新开设的项目 , 它可能并不具有非常成熟的校友资源网络 , 在之后求职和networking的过程中可能会稍有障碍 。 而某些成熟的项目有着极为广泛的校友资源网 , 求职时一般而言校友更愿意refer自己同学校的学生到某个岗位 。
学院的声誉和知名度 。
不要把目光仅仅局限于排名之上 , 可以在网上多做些research看看他人对学院和项目的评价如何 , 再做定夺 。
学院的求职中央(career center)设立情况 。
因为该项目基本都为就业导向 , 因此要考虑学院是否有单独的求职中央 , 是否有全职的就业指导师(career coach) , 是否会给学生在求职过程中提供足够的指导和training 。
学院是否和各种大公司有合作关系?
很多优秀的学院是大公司的target school , 因此在求职过程中 , 简历关卡或初次口试时比拟其他学院也往往更有上风 。 此外若是学院和大公司有合作关系的话 , 大公司往往也会来到学院进行宣讲会或是学院会组织规模较大的career fair 。
往届的就业情况 。
大多数高校官网都有上一年度的就业呈文(employment report)提供下载 , 可以参考下往届的毕业后就业率、起薪、行业等情况 , 同时也可以在LinkedIn上搜索校友的去向 。
课程 。
课程设置的是否公道 , 往往直接影响到了一个项目的总体质量 , 因此可以提前了解所学的课程内容 , 看是否是自己需要的 , 对就业是否有价值 , 详细课程分析将在之后的板块具体阐述 。
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4、BA专业到底在学什么?
BA 既会有较多的technical课程 , 去锻炼学生的technical skills , 如R、Python、SQL、Tableau等 , 也会辅以传统的business课程 , 以培养学生的贸易敏感度 。
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