游研社|游戏画面接下来要怎么发展？，“堆硬件”逐渐接近性能瓶颈时( 二 )
同一个场景开启DLSS（左）和关闭DLSS开启抗锯齿（右）帧数差异巨大 。 最重要的是 ， 关闭DLSS后帧数很不稳定 ， 经常卡顿
其它DLSS2.0支持的游戏 ， 也有着非常类似的表现 。 不管是《德军总部：新血脉》还是《飞向月球》 ， 在开启DLSS之后 ， 性能表现都有了显著的提升 。 入门级的2060Super显卡 ， 都能做到4K+光线追踪稳定30-40FPS 。 要知道在光线追踪刚推出的时候 ， 2080Ti在4K分辨率下基本就是在看幻灯片 。
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《德军总部：新血脉》2060Super4k+光线追踪甚至能稳定在30FPS以上 ， 相当可以
虽然目前支持的游戏数量并不多 ， 但是DLSS已经充分展现出未来图形技术发展的一种道路 。 英伟达开发了一款叫《RTXMarble》的实验游戏 ， 这个游戏离充满了各种复杂的物理碰撞和光线模拟 。 根据英伟达的说法 ， 经过这种游戏的训练 ， AI甚至能够在游戏中辅助运算物理效果 ， 真正实现当年PhysX“物理加速”的愿景 。
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如果再发散来想 ， 利用人工智能提升视频帧率的技术出现了有一段时间了 。 这种算法可以猜测并且补充画面 ， 把普通视频变成顺滑的超级慢动作 。
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这些技术全部都集成起来 ， 那么未来的PC游戏可能是这样的：显卡GPU核心只需要计算一个540P/30FPS的“基础画面” ， 就可以通过各种AI辅助生成一个稳定的1080P/60FPS显示画面 。 中端显卡也能把特效开到飞起 ， 还保障一个舒适流畅的游戏体验 。
需要主意的是 ， 之前这种AI方案（DLSS1.0时代）需要为每个新游戏单独编写算法 ， 训练AI网络 ， 耗时耗力 。 而到了DLSS2.0 ， 虽然依然需要训练AI ， 但由于采用了可跨游戏的通用网络 ， 无需针对每个游戏单独编写AI算法 ， 从而可以更方便地在游戏中集成 。 而且在较新的《德军总部：新血脉》里 ， 已经出现了高中低三种DLSS强度的选项可以调节 。 相信随着人工智能的发展 ， AI的学习速度越来越快 ， 也会支持更多的游戏 。
【游研社|游戏画面接下来要怎么发展？，“堆硬件”逐渐接近性能瓶颈时】目前最新的消息是 ， 《赛博朋克2077》也将会支持DLSS2.0 ， 到时候 ， 估计绝大部分拥有RTX系列显卡的玩家 ， 都会亲身体验一下AI技术的魔力 。
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