技术编程|超级干货：一文读懂灰色预测模型( 二 )
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上表格展示出模型的拟合值 ， 以及向后12期的拟合数据情况 。
也可通过图形直观查看 ， 下图明显可以看出 ， 往后时会一直下降 ， 这是GM(1,1)模型的特征 ， 其仅适用于中短期预测 ， 因此向后1期和向后2期的数据具有价值 ， 更多的预测数据需要特别谨慎对待 。
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（4）模型残差检验
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模型残差检验 ， 主要是查看相对误差值和级比偏差值 ， 验证模型效果情况 。
从上表可知 ， 模型构建后可对相对误差和级比偏差值进行分析 ， 验证模型效果情况；模型相对误差值最大值0.007针对级比偏差值 ， 该值小于0.2说明达到要求 ， 若小于0.1则说明达到较高要求；模型相对误差值最大值0.020四、其他说明
灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列 ， 而是生成的数据序列 。适用于少量数据时使用(比如20个以内) ， 大量数据时不适合 。
【技术编程|超级干货：一文读懂灰色预测模型】GM(1,1)模型仅适用于中短期预测 ， 不建议进行长期预测 。
GM(1,1)模型有提供级比值检验 ， 后验差比检验 ， 模型残差检验等；并非所有检验均能完美 ， 通常在可容忍范围内即可 。
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