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政商参阅|微软小冰的“体面告别”：科学家能否适应商业的现实主义？( 二 )


为了评估EQ的数值 ， 微软还打造了CPS指标 ， 即人工智能与单个用户的平均对话轮次 ， 对话的轮次越多 ， 意味着与人类对话的能力越高 。 有些遗憾的是 ， 微软小冰第三代时的CPS数值就达到了23轮 ， 并讽刺同类产品只有1—1.5轮 ， 然而友商们并没有跟随 ， 小冰“EQ胜于IQ”的思路有些特立独行 。
在对话式人工智能的出路上 ， 少数派微软小冰是否正确 ， 还是个未知数 。
二是商业的不确定性 。
单从微软小冰的合作名单上看 ， 国内主流的超级APP和智能手机都可以“召唤小冰” ， 但多半是快应用或小程序的形式 ， 微软小冰更像是娱乐化的应用 。
同时在B端的商业化上 ， 与天猫精灵、小度等平台化的定位不同 ， 微软小冰提出了输出技术的Dual AI 战略 ， 以Avatar Framework框架作为媒介 ， 主动将小冰融入到合作伙伴的平台中 ， 奉行了“去中心化”的策略 ， 并已经与网易、米家生态链、腾讯、华为、万得资讯、罗森、万科、中国联通等达成了合作 ， 落地的商业客户涵盖金融、零售、汽车、地产、纺织、音乐、出版、养老、IoT等十个领域 。
无论在To C还是To B领域 ， 微软小冰的主张都是“工具化” ， 分拆独立后也在某种程度上更利于这种商业化路径 ， 代价则是与科大讯飞、思必驰、云知声等一样扮演了技术流的角色 。 个中不确定性在于 ， 在技术处于同一纬度的情况下 ， 友商们早已在这个行业拼杀多年 ， 微软小冰团队并没有太多的商业化经验 ， 属于以己之短克彼所长 。
所以微软小冰看似无所不能 ， 在商业化上却有些自缚手脚 。
犹记得2017年微软小冰第五代产品的发布会上 ， 时任微软小冰产品负责人彭爽谈到：“可能大家不知道的是 ， 从两年前开始很多厂商都来找过我们 ， 希望和小冰在IoT上有所整合 ， 不仅在中国 ， 包括日本也是 。 但是我们一直都保持克制 ， 几乎全都婉言谢绝了 。 ”
而在同一个时间节点上 ， 亚马逊Echo的出货量已经超过千万台 ， 人工智能助手Alexa渐成生态；苹果在当年的开发者大会上推出了智能音箱HomePod ， 试图与亚马逊抢夺家庭娱乐中心；国内的小米、百度、阿里随后也在智能音箱上掀起竞争 ， 为了抢占用户获取信息的未来入口 ， 抢夺所谓的IoT控制中心 ， 进行了10亿元量级的用户补贴 。
前后的反差 ， 让外界看到了微软小冰的克制 ， 希望小冰在微软打造的温室中“无病无灾”地长大 ， 绝不会为了短期的利益“杀鸡取卵” 。 或许这才是小冰独立后最大的不确定性：一群秉承着技术理想主义的科学家 ， 能否适应商业的现实主义？
至少在不到一年前的时候 ， 小冰的商业化落地还被寄托于“以整体赋能、联合拥有、跨界生态等三种方式逐步推进 ， 去解决行业所面临的问题 。 ”不会单纯的销售小冰技术的API ， 不会生产第一方硬件产品 ， 不会通过大量的硬件补贴来获得OS的市场份额 ， 同时也不会把自己局限在一个单一的领域 。
微软小冰分拆后的最大悬念也在于此 ， 到底是微软的立场和文化阻碍了小冰的商业化 ， 还是团队本身的风格使然？在残酷的商业世界里 ， 资本想要的绝不是浪漫的“人工智能少女” ， 而是务实且有盈利前景的“下一个现金奶牛” 。
【政商参阅|微软小冰的“体面告别”：科学家能否适应商业的现实主义？】独立后的微软小冰团队还需要给出一个切实的答案 。


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