梅里·马达沙希：新兴技术与可持续发展( 二 )
▲ 贫困的潜在原因通常有三个 。社会科学家认为 ， 贫困的潜在原因通常可以归结为三个关键因素的组合：缺乏教育系统、弱势产业凸显的不良健康和生活标准、不良的商业环境 。 联合国开发计划署 2010 年人类发展报告指出“国家可以通过两条宽泛的路线在人类发展指数上成为顶级执行者 ， 但是更常见的是通过健康和教育的卓越进步 ， 而非通过增长” 。 为了在 2020 —2030 年之间根除贫困和重新定位当前不可持续发展轨迹 ， 我们应该在未来的几年里发展和广泛传播可支持这个目标实现的技术方案 。落实《2015 年后发展议程》和《亚的斯亚贝巴行动议程》能够提供机会来弥补一些阻碍这些技术利用和转移的缺口 。 技术创新对于推动减少贫困和消除极端饥饿的政策至关重要 。 它可以提供清洁水 ， 改善农业 ， 增加受教育机会 ， 更好地处理废物 ， 改善运输和改善健康 。世界粮食计划署（FAO）在 2019 年5 月 15 日召开的国际合作世博会期间举行的一次研讨会上提到 ， 世界粮食计划署已经使用“生物识别、区块链、数字货币、无人机和卫星影像在农村地区减少贫困 ， 提高食品安全和可持续发展” ， 但是 ， 这需要对不能支持和使用这些设施的大量发展中国家投入更多 。零饥饿到 2050 年 ， 世界人口会比现在多 34% ， 他们大多数都生活在城市 。 为了养活数量更大、更城市化、更富裕的人口 ， 粮食产量必须增加 70% ， 每年的谷物产量需要提升到大约 30 亿吨（现如今是21 亿吨） ， 每年的肉类产量需要提升 2 亿多吨（达到 4.7 亿吨） 。 气候变化和生物燃料产量增加是长期粮食安全的主要风险 。 中国和其他几个大国 ， 比如印度尼西亚、印度、巴基斯坦、巴西、墨西哥和南非 ， 已经有巨大的改进 。近些年来 ， 撒哈拉沙漠以南的非洲作为一个整体 ， 生活在绝对贫困中的人口数量大幅增加 ， 贫困率仅略有下降 。 大约 45% 的五岁以下儿童死亡都和营养不良有关 ， 零饥饿的挑战只会越来越大 。 联合国粮食和农业组织（FAO）预测粮食产量用作生物燃料的持续增长会严重影响粮食安全 。
▲ 生物燃料的持续快速扩张会导致部分国家儿童营养不良 。最近的一项研究预计 ， 生物燃料的持续快速扩张会导致大量非洲和南亚的学龄前儿童营养不良（比没有生物燃料的情况多出 170 万人） ， 然而 ， 全球是拥有消除饥饿和确保所有人长期粮食安全的资源和技术的 。 根据世界经济论坛的报告（《替代蛋白质——世界经济论坛白皮书》） ， “精细农业（包括精细营养）预期会持续影响自动化数据收集和农业层面的决策” 。联合国贸易和发展会议（联合国科技报告）的结论是：大数据、物联网、遥感、无人机和人工智能可能会刺激精细农业 ， 降低当前农产品的农用化学品使用数量 。 关于精细农业 ， 无人机在非洲还有着潜在的巨大机会 ， 能够高效测量和响应农作物和动物产出的可变性 。 当前 ， 基因测序和机器学习被用来检测土壤质量和帮助提高农作物品质 。技术的组合 ， 比如人工智能、机器人劳力、无人机、合成生物学（比如农作物的基因组分析）和高级材料可能会在不远的将来改进营养和农业生产 。 测量作物水分、温度和土壤成分等条件的传感器将为人工智能提供自动优化生产所需的数据 ， 并触发增加水分等重要动作 。 无人驾驶飞机正越来越多地被用来监控环境 ， 与传感器和人工智能系统进行通信 。农业创新的范围从新型植物种类和动物品种更好地适应不断变化的条件 ， 到改进后的节水和省力技术的耕作系统 。 这会有助于减少损失和浪费 ， 也会有助于自然资源管理 ， 在主要作物部门、林业、渔业或畜牧业生产、投入管理和市场准入方面 ， 尤其需要技术进步 。 人工智能、传感器、机器人和合成生物学显示出改善农作物生产力和恢复力、优化粮食分配的巨大潜力 。
▲ 人工智能对改善农作物生产力有巨大作用 。比如 ， NRgene 正在使用机器学习和基因测序基于作物特性来识别和排列最优的基因表达谱 ， 而 Phytech 正在用“植物物联网”来优化作物产量 ， 发送关于水、生长和植物的其他需求的数据给农民 。 随着我们根据很多个人数据来学习如何处理摄入的食物 ， 我们对人类饮食的理解很可能在未来十年内得到提升 。把机器学习应用到这个领域能够产生最优的个人化营养计划 。 结合自动化农业、自动化运载工具、家庭机器人厨师和内部垂直农场 ， 整个粮食供应链都能够得到优化和转变 ， 在生成最小限度的废物供应链的同时提供最高的产出 ， 相同的原理也可以应用到家禽 。良好健康与福祉包括人工智能、区块链、传感器和生物技术的技术进步能够使人类医学、卫生保健知识、服务和使用得到进步 。 十年来 ， 医疗保健初创企业吸引了大量投资 ， 并成为大型科技公司的重要关注领域 ， 包括 Alphabet、IBM、亚马逊、苹果和阿里巴巴 。 生物激发的创新（比如从蝰蛇蛇毒中提取的降压药）目的在于复制自然界的产品然后加以利用 。在历史上 ， 这种行为的利益从来没有在获得知识的本土和传统社区里共享过 。 现在因为同时使用区块链、人工智能、先进的传感器和物联网 ， 公平分享利益和建立一个重要的全新保护资金流现在成为可能 。 Amazon Third Way Initiative 正在发展地球代码库 (EBC) ， 以建立开放的、全球公益的大自然资产登记数字平台 ， 该平台登记自然资产 ， 记录其空间和时间来源 ， 并编纂相关的权利和义务 。
