|中智行王劲:中国无人驾驶的成败与速度,将取决于能否发展车路协同
7月10日 ， 在世界人工智能大会上 ， 中智行董事长兼CEO王劲表示：“中国无人驾驶的成败与速度 ， 将取决于能否快速发展车路协同 。 ”如果说美国正在走一条“单车智能”为主的道路 ， 那么中国就应该选择“车路协同”的智慧交通道路 。
在自动驾驶分论坛上 ， 车路协同成为高频词汇 。 据AI财经社观察 ， 做L4级别自动驾驶的大多强调车路协同 ， 而L2/L3的大多强调单车智能 。
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王劲对此表示：以AI为核心的单车智能存在诸多局限性 ， 无论面对长尾问题 ， 还是复杂形式环境的适应能力 ， 都需要大量的开发测试和路测验证 。 相比单车智能 ， 基于5G的车路协同可以提升行车安全、提高交通系统运行效率、降低车载设备成本 。
但车路协同需要大量的场地端基础设施 ， 这些投入能否收回成本？王劲认为路端的成本增加可以抵消车端的计算成本减少 。 他简单算了一笔账：中国有485万公里公路 ， 有3亿辆车 。 如果每辆车的成本下降15000元 ， 就能在每公里道路部署100万元的传感器 ， 总成本比单车智能更低 。
【|中智行王劲:中国无人驾驶的成败与速度,将取决于能否发展车路协同】但要真正实现车路协同 ， 王劲指出：难点在于需要政府支持 ， 也需要5G运营商的参与 。 不同于单车的进展取决于技术突破 ， 车路协同更依赖政府和政策的推动 ， 才能将传感器部署上路、将计算单元部署上整个网络 。 此外 ， 车路协同的数据也应由政府持有 ， 关乎数据安全 ， 但后面的发展方式仍需研究 。 （文|牛耕 编辑|赵艳秋）
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