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5G,AI人工智能|高通探讨分布式智能未来 5G+AI实现无缝对接

互联网时代现在有两大趋势是大家都看得到的 ， 一个是5G ， 它会在未来承载万物 ， 是最基础的连接性支持 。另一个大趋势就是人工智能AI了 ， 它同样具备彻底改变行业的能力 ， 比如在现在的智能手机中 ， 就根本离不开AI的参与 ， 欠缺了AI的手机 ， 使用体验将会直线下降 。
人工智能在未来的发展显然是关键因素 ， 在我们最常用的手机终端上更是不可或缺 ， 未来的人工智能会有着什么样的发展 ， 高通公司产品管理副总裁Ziad Asghar在人工智能芯片创新主题论坛之中的主题演讲 ， 就为我们详细阐述了AI在当下以及未来的实际情况 。
AI产业潜力巨大 高通长期耕耘
Ziad Asghar表示 ， 人工智能将会对全球经济产生重要影响 ， 预计市场规模在15万亿美元 。面对如此大规模的AI市场规模 ， 高通要做的就是让设备上的人工智能能力足够强大 ， 可以让终端侧负载大部分的运算任务 ， 从而可以解决云端运算所面临的隐私和延迟的问题 。当然 ， 在5G网络的加持之下 ， AI完全能够端侧与云侧连接起来 ， 以此来增加人工智能的处理能力 ， 并真正做到完全无缝对接 。
高通对于人工智能有着前瞻性的技术投入 ， 早在十年前就开始了这方面的技术研发 ， 形成了一套专门的异构计算方式 ， 它能针对不同的精度级别、不同的功耗级别和不同的延迟级别优化不同的硬件模块 ， 让各个硬件平台发挥出自身的特色 ， 来提升AI中的运算效率 ， 这与我们在现实生活中实现神经网络的方式非常接近 。
时至今日 ， 高通在AI技术上已经更新到了第五代人工智能引擎 ， 其性能在不断的攀升 ， 并且在功能上在进一步的完善 。同时高通在坚持自身异构计算方式 ， 注重终端边缘侧的AI运算 。
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高通骁龙865移动平台作为高通当下最顶级的产品 ， 搭载了第五代高通人工智能引擎 ， 有着更强的性能表现 。异构计算的核心还是通过协调CPU、GPU与Hexagon张量加速器三方硬件的运算特点来提升AI运算的效率 ， 因此硬件性能的提升其实就等同于提升AI运算性能 。尤其值得注意的是Hexagon 698全新张量加速器 ， 功耗降低了35% ， 在此基础上相比上一代提升了4倍的性能 。运算性能能够高达15TOPS ， 是前代的骁龙855的2倍多 。
而在骁龙700/600系列中 ， 高通也有着稳定的AI性能升级 ， 可以说高通的产品中 ， 已经全面覆盖人工智能 ， 在人工智能的加持下 ， 能够让移动终端获得最为出色的性能表现 。
AI对移动终端不可或缺
人工智能对于目前的移动终端是必不可少的 ， 以目前覆盖最为广阔的智能手机来说 ， 缺了人工智能的支持就会让体验直线下降 。Ziad Asghar在演讲之中就给我们举了一个最形象的例子 ， 这是关于拍照方面的真实用例 。
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这张手机所拍照的照片 ， 有着非常高的清晰度 ， 单看之下的整体效果很不错 ， 画面的色彩表现相当优秀 ， 画面相当明亮 ， 并且白平衡与曝光控制也表现完美 ， 绝对是一张出众的艺术大片 。
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但在AI加入进行处理后 ， 我们可以发现照片效果经过了显著的提升 。首先是画面表现更加清晰 ， AI进行了主体检测 ， 并成功的将拍照主体与背景分离 ， 形成了十分自然的背景虚化效果 ， 让作为拍照主体的蜥蜴更为突出 。在画面色彩的表现上 ， AI处理之下明显让人感到更漂亮了 ， 画面的饱和度更高 ， 绿叶部分更为鲜艳 ， 阳光照射区域在HDR处理器也有了更加丰富的细节表现 。显然这张照片的表现力明显胜过普通的静态照片拍照 ， 但是它也需要足够的AI算力支持才能获得这样的效果 ， 大约5TOPs的算力才能达到运算需求 ， 而这在高通骁龙765移动平台中就能达到了 。


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