5G,AI人工智能|高通探讨分布式智能未来 5G+AI实现无缝对接( 二 )
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对于5G时代 ， 视频的分享方式会逐渐成为主流 ， 而视频的画质优化 ， 音频与视频画面的同步处理 ， 需要比静态照片更强大的算力支持 。在每秒60帧拍摄能力上需要运行超过8个神经网络 ， 性能要求提高到了每秒10万亿次运算以上 。高通骁龙865移动平台就完全能够满足4K HDR视频的AI算力需求 。
AI对于实时翻译现在也有了强大的功能支持 ， 它可以完全在终端本地进行数据处理 ， 让两种语言进行实时的语音+文字转换 。从而让两个语言完全不同的人进行无障碍的沟通 ， 真正的消除沟通的障碍 ， 让世界连接起来 。
人工智能未来可期 扩展更多行业支持
人工智能在当下的最大平台无疑就是移动终端 ， 有数据显示 ， 2019-2023预计全球将会出货73亿部智能手机 ， 它们几乎全部都支持人工智能 。在终端侧的AI用例会持续增加 。而在智能手机之外的平台 ， 人工智能也会有着高速的发展 。
在汽车领域 ， 会因为人工智能的应用使驾驶变得更为安全 ， AI可以让车能够保持在正确的车道上 ， 与前面的车保持一定的距离 。通过激光雷达和摄像头 ， 汽车能够收集到更多的路况信息 ， 它可以穿透冰雹和风暴来获取信息 ， 而人眼在这种极端情况下 ， 是无法获取有用的道路情况的 。
拥有比人类更多信息支持的人工智能支持 ， 可以提醒驾驶员来进行更安全的驾驶 ， 最终可以实现真正的自动驾驶功能 。不过车联网领域对算力的需求同样巨大 ， 据估算要超过每秒700万亿次运算 。这对于本地的运算性能就十分吃紧了 ， 因此借助5G网络的可靠性和低时延 ， 通过云端与终端侧的结合 ， 来真正的让人工智能全知全能 ， 人能够感知到的信息 ， 人工智能也能完全感知 ， 我们的生活也能够因此而彻底改变 。
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