AI人工智能|从腾讯优图的落地实践,看视觉AI如何助力产业互联网( 三 )
首先 , 无论是2C还是2B , 要想做好 , 技术基础都是必不可少的前提基础 , 腾讯优图之所以能在产业互联网中取得成绩 , 最主要的关键在于视觉AI的技术能力优势让腾讯拿到了2B战局的入场券 。
根据腾讯公开资料显示 , 在基础研究方面 , 腾讯优图拥有超过800项AI全球专利 , 超过200篇论文被世界顶级会议收录 , 除了多次在人工智能国际权威比赛中创造世界纪录外 , 优图近期人脸伪造检测FaceForensics Benchmark整体检测准确率等多项技术指标名列世界第一 。
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这些都构成了腾讯2B的基础支撑 。
其次 , 2B基因强不强 , 关键在于对行业和B端客户的理解程度 , 并以此形成的快速复制能力 , 在高举高打的策略下 , 才能在市场竞争中占据主动 。
腾讯在此次论坛上发布了AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品 , 可以向泛娱乐、广电传媒、内容审核、工业等领域提供从原子化产品能力到一站式解决方案 , 用开放平台的方式解决了AI场景方案难以复制的痛点 。
除了实现技术的单店突破外 , 用能够适用更多场景的通用型解决方案、平台型产品加速释放AI的产业价值 , 在这个过程中 , 也形成了腾讯2B的竞争壁垒 。
最后 , 被外界视为短板的2B基因实际上是根植于腾讯的血脉之中 。
为何有这么一说?我们一起来看看腾讯优图的发展经历 。
优图实验室诞生的缘由为“图片二次压缩”技术在腾讯内部的应用 , 这项技术在为腾讯创造了巨大价值 , 为优图带来了声望之后 , 2013年优图将人脸检测技术输出至QQ空间 , 同时将技术提供给推出爆款“武媚娘”妆容的“天天P图”前身“水印相机”团队 。
2014年 , QQ空间“面孔墙”全量上线 , 这是业界最早在大规模社交网络平台人脸识别技术的应用 。之后 , 优图又成功打造了微众银行核身产品 , 目前 , 优图已经为腾讯公司内部如QQ、QQzone、微信、微视、腾讯云等超过90余个产品业务提供计算机视觉AI算法支持 。
我们可以很清晰的看到 , 腾讯实际上将自己当成了最大的B端客户 , 技术落地的实践先进行内部验证 , 然后再对外输出 , 在这个过程中 , 腾讯的2B基因已然形成 。
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