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AI人工智能|从腾讯优图的落地实践，看视觉AI如何助力产业互联网

AI人工智能|从腾讯优图的落地实践，看视觉AI如何助力产业互联网
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文|魏启扬
每个时代都有属于这个时代的独有机会 。
2018年10月23日午夜时分 ， 马化腾在知乎突然发问：“未来十年哪些基础科学突破会影响互联网科技产业？产业互联网和消费互联网融合创新 ， 会带来哪些改变？”直接引发了产业互联网的讨论热潮 。
不到两年 ， 马化腾的提问犹在耳边 ， AI技术已开始大范围融入产业参与创新 ， 产业互联网已呈燎原之势 。刚刚结束的世界人工智能大会——腾讯论坛上 ， 多项活动的主题也直指AI参与数字化生态建设的核心 ， 腾讯优图在论坛上更是一口气发布了在泛娱乐、广电传媒、内容审核、工业等领域四大平台产品 ， 持续布局视觉AI基础设施 。
AI人工智能|从腾讯优图的落地实践，看视觉AI如何助力产业互联网
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两个问题 ， 过去一段时间以来 ， 腾讯在产业互联网的耕耘过程中到底收获了哪些启示？未来决胜的关键又将是什么？
【AI人工智能|从腾讯优图的落地实践，看视觉AI如何助力产业互联网】一、产业互联网时代 ， AI有了新的任务
根据腾讯公布的数据显示 ， 目前腾讯云上的所有解决方案 ， 有80%以上运用到了AI技术 ， 与此同时 ， 腾讯AI也落地了超过90种行业解决方案 。从字面上来理解 ， 就是AI在产业渗透的范围越来越广 。
另外一个层面 ， 在建设产业互联网的过程中 ， AI并不是一个人在战斗 ， 而是与云计算、区块链、物联网、5G等其他新技术互相融合 ， 使得AI应用的深度正在向产业纵深进发 。
短短几年时间 ， AI为何会发生如此大的变化？
政策的推动无疑起到了很大的作用 ， 国务院2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》之后 ， 在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中均提到人工智能 。
有统计显示 ， 截至2018年11月 ， 全国有15个省市发布人工智能规划 ， 其中12个制定了具体的产业规模发展目标 。
在政策的推动下 ， AI上升到国家战略的高度 ， 今年在“新基建”政策的推动下 ， AI落地的速度也大大加快 ， 同时也让我们对AI与产业的融合有了更多期待 。
另一方面 ， 经过多年的发展 ， AI的各项要素（算法、算据、算力）均获得了突破性进展 ， 很多单项AI技术也到达了产业落地的临界点 ， 为了体现自身价值 ， 技术自身也有了落地需求 ， 加上正在进行中的产业升级也需要AI力量的推动 ， AI与产业之间产生了大量触点 ， AI也由此迈入产业融合创新发展的新阶段 。
过去谈论AI ， 更多说的是实验室里的AI ， 只有畅想 ， 没有产生价值 ， 如今进入产业互联网时代 ， 无论是外部政策的推动 ， 还是自身发展的需求 ， 都要求AI必须与产业融合发生质变 ， 此时AI有了新任务 。
二、起点、支点和终点 ， 腾讯视觉AI的落地法则
众多AI技术中 ， 视觉AI是人工智能技术落地最为顺利、商业化程度最高的一大分支 ， 也因此成为新基建中的重要组成部分 。根据企查查的统计数据显示 ， 当前涉及“人工智能”关键词的注册企业共14万家 ， 涉及“计算机视觉（CV）”的企业数量达到1.1万家 ， 其中也诞生了一批像商汤、旷视、云从、依图这样的行业独角兽 。
腾讯以优图实验室为核心 ， 在视觉AI的落地上也取得了不错的成绩 ， 除了首创跨年龄人脸识别技术 ， 协助找寻拐卖儿童 ， 体现“技术向善”之外 ， 目前还打造了超过15种行业解决方案 。
回到文章开头的疑问 ， 腾讯在视觉AI领域的落地法则又是什么呢？
1、不耍花枪的真落地为起点 ， 真正解决企业痛点
虽然目前AI技术已经开始大面积向行业渗透 ， 但必须承认的是 ， 行业内仍然有大量的AI落地是“假落地” ， AI的加入并没有对行业的数字化转型产生实际意义 ， 更多作为营销噱头而存在 ， 与“假落地”形成反差的是 ， 腾讯的视觉AI不耍花枪 ， 是实打实解决实际问题的“真落地” ， 并以此为起点 ， 完成对行业广度和深度的覆盖渗透 。


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