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Here|深度｜自动驾驶，德国车企如何叫板谷歌？( 二 )


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将高精度地图作为自动驾驶算法的辅助和冗余设计也正是“安全气囊论”这个概念的核心 。
自动驾驶算法的关键前提便是来自传感器的数据 。 测距雷达一般在500米范围之外便会出现精度大幅度的下降 ， 三维摄像头在强逆光条件下的可靠性也难以得到保障 。 如果出现车辆周围存在大量商用车拥堵并阻碍视线的情况 ， 测距雷达、摄像头无一例外都无法提供可靠的信息 。
无论是特斯拉Model S在2016年9月造成的首例自动驾驶致死事故 ， 还是在强逆光条件下特斯拉时常发生的驶入错误车道引发危险情况 ， 都可以通过高精度地图提供独立于传感器的车道情况得到规避 。
此外 ， 高精度地图的理论测距范围更是可以达到千米级别 ， 可以提前为交叉路口、车道合并等事故易发地段做出预警 ， 并禁止自动驾驶算法在该时间段内做出包括加速、变道等决策 。 在暴雨、暴雪、浓雾等恶劣气象环境下 ， 不依赖于机器视觉的高精度地图还可以在测距雷达和摄像头给出不兼容数据的情况下起到最终仲裁的作用 。
由于高精度地图测绘时会将街道附件的建筑物甚至是垃圾桶一并录入数据库 ， 配合激光雷达和三维摄像头的算法还可以此提供不依赖于GPS的定位信息 。
在导航路线的优化上 ， 拥有车道拥堵信息和交通信号灯翻新频率的高精度地图也可以将导航路线精确至车道级别 ， 以尽可能地减少频繁变道带来的潜在危险 。
另辟蹊径
“为了确保安全性 ， 传感器永远不嫌多” ， Here地图自动驾驶部门负责人索德的观点少有传统车企会质疑 。
不过要将高精度地图应用于自动驾驶还缺少了关键一环 ， 即地图的实时性 。
无论是道路施工或交通事故引起的车道变更 ， 又或者是潮汐车道的普及 ， 都要求高精度地图能够在第一时间更新自己的数据库 。
Here|深度｜自动驾驶，德国车企如何叫板谷歌？
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为此 ， Here地图给出的方案则是将自己定义为地理信息平台 ， 而非单纯的地图服务提供商 。 目前 ， Here除了拥有数百辆测绘车辆之外 ， 还拥有近100万辆搭载Here导航系统汽车的传感器阅读权限 。 在经过车主同意的前提下 ， 百万级别的车辆每时每刻都以匿名身份的形式向服务器更新着地图数据 。 Here甚至还在柏林分公司设立了首席平台官CPO一职 。
高精度地图的商业价值其实并不局限于自动驾驶和传统导航服务 ， 事实上Here地图也并未将宝全部压在了自动驾驶这一单一领域 。
自从奥迪于一个月前宣布因法律原因放弃全球首款配备L3自动驾驶功能的A8以来 ， 自动驾驶的热潮就一直在不断降温 。 无论是通用和旗下的Cruise ， 还是与大众合作自动驾驶研发的福特Argo AI ， 或者是本就在自动驾驶领域严重落后的戴姆勒 ， 无一例外地都宣布在新冠疫情这一危机当口减少了对叫好不叫座、无法带来实际收入的自动驾驶的投入 。
Here地图四处出击的努力仅从股权变更就可窥见一斑 。 奥迪、宝马、戴姆勒的ABB联盟所占股比已经从100%一路降至目前的54% 。 期间 ， 博世集团和大陆集团两大零部件巨头各自购入了5%股权；芯片制造商、立志与英伟达在自动驾驶芯片上开战的英特尔也在2017年购入了13.5%的股份 。 2019年圣诞节前夕 ， 日本三菱集团和日本通讯巨头日本电信电话NTT更是通过共同设立的控股子公司一举吃下了Here地图30%的股份 。
两家日本巨头都相信 ， 高精度3D地图未来将在物流供应优化、特别是无人机服务领域发挥不可替代的作用 。 尤其是三菱集团的加入 ， 更是Here地图领先地位的体现 ， 之前三菱已经投资了美国地图服务初创企业Ushr 。
Here地图正计划推出的新服务中就包括与Apcoa合作的停车场室内高清地图 。 Here计划以此完善自动泊车功能 ， 并提供停车位预订服务 。
除此以外 ， Here地图的另一个发力点则是被豪华车品牌视为新卖点的增强现实功能 。 Here去年在国际消费电子品展上便与宝马合作推出了名为Natural Interaction的人机互动系统 。 相较于老版本的iDrive ， Natural Interaction可以通过手势追踪、视线追踪和语音控制配合高精度地图数据识别驾驶者手指所指的建筑物信息 ， 例如通过抬头显示系统展示某餐厅的相关信息 。 该系统预计将在宝马2021年公布的iNext上配备 。
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