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AI|2020世界人工智能大会开幕:“三马二宏”齐聚 云端加线下AI亮点密集发布( 二 )


对此 ， 复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏持有类似观点 ， 针对此次新冠肺炎疫情中的人工智能应用 ， 张文宏在会上直言需要泼个冷水：“虽然人工智能现在如日中天 ， 但我非常遗憾地告诉大家 ， 这一次中国疫情的控制是靠传统的智慧和城市管理来实现的 。 ”
不过 ， 李彦宏也提及了积极的一面：“作为一个局中人 ， 我知道我们在进步 。 ”据他介绍 ， 百度发明的LinearFold算法可将此次新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒 ， 这意味着能更快地预测病毒变化趋势 ， 以制定有效的防控措施 ， 还可以提高疫苗研发的效率；百度的人工智能多人体温快速检测解决方案有效降低了火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险；由阿波罗无人驾驶系统支撑的无接触送餐车和无人消杀作业车 ， 大幅减少和避免了交叉感染 。
马云则表示 ， 应该把疫情当作一种来自大自然、来自未来的信号 。 同时 ， 他也提出了三点思考：一是人类离不开地球 ， 但地球却可以离开人类 ， 这次疫情展露了人类对自己的陌生、对地球的陌生 ， 人类只有顺应自然 ， 尊重自然才能在地球上生存下去；二是经济增长可以放慢 ， 但是人类必须要成长 ， 疫情让大家明白 ， 世界的生态系统是由微生物决定的 ， 而不是由最高等级动物决定的 ， 人类从来不缺灾难 ， 但是灾难之后一定要成长；最后 ， 如果过去数字技术是让生活变好 ， 今后数字技术是让人类能够更好地生存下去 ， 疫情没有改变技术变革趋势 ， 但是疫情加速了数字技术的变革 ， 因为灾难在逼迫我们创新 。
AI展望：未来智慧世界什么样？
即使现状有值得反思之处 ， 但将目光放远后 ， 从业者依旧对未来的智慧世界抱有信心 。
腾讯董事会主席兼CEO马化腾在开幕式上再次强调了去年提及的“科技向善”愿景 ， 其表示 ， “我们每天都在研究和应用新科技 ， 归根到底要为每一位用户负责 。 我们要做到‘AI向善’ ， 就要努力让人工智能实现‘可知、可控、可用、可靠’ ， 这是全世界共同面对的课题 。 ”
事实上 ， 最近腾讯推出人工智能药物发现平台“云深智药” ， 向科研人员全面开放 ， 腾讯希望借助机器学习 ， 缩短新药研发的时间 。
李彦宏将AI发展总结为三阶段 ， 即技术的智能化、经济的智能化、社会的智能化 。 “目前 ， 我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期 。 经过前半段的发展 ， 在全球范围内已经出现了少数几家通用AI平台和一些专注于某个垂直行业的细分AI平台 ， 在信息搜索、信息流推荐、无人驾驶这几个垂直行业 ， 人工智能也证明了或初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能 。 ”李彦宏表示 。
根据防疫经验 ， 张文宏在会上表示 ， 其非常期待人工智能应用到公共卫生领域 。 “比如 ， AI识别图像运用到CT ， 像这次新冠的CT表现跟以前的流感、肺炎完全不一样 ， 人工智能如果在去年12月初就看到了这样的图像 ， 这样数据形成之后就会提警报 。 再比如 ， 今天有多少个航班进来 ， 这个航班所在的国家疫情情况如何 ， 城市的床位数应该保留多少 ， 这些都应该有实时数据 。 所以我非常期待在公共卫生领域 ， 人工智能将线下和线上的数据融合 ， 构成一个完整的防控预警体系 。 ”
在自动驾驶领域 ， 特斯拉CEO马斯克也带来了好消息 。 他表示：“在特斯拉 ， 我们已经非常接近5G自动驾驶了 ， 我们可以利用特斯拉现在的硬件 ， 只需要改进软件 ， 我有信心在今年完成L5级别的基本功能 。 我认为 ， 实现自动驾驶5G ， 目前不存在底层根本性挑战 ， 但是有很多细节问题 ， 我们面临的挑战是要解决所有这些小问题 。 ”
马云则认为：“当前数字技术的大趋势并没有发生变化 ， 但在未来 ， 原先需要三五十年完成的数字化 ， 可能会提速到十年二十年内就完成 。 这是剧变以后的剧变 ， 我们需要做好准备 。 ”


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