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军械武器控|IARPA研发远程生物识别系统

编者按
军械武器控|IARPA研发远程生物识别系统
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美情报高级研究计划局（IARPA）近日在联邦商机网发布《高空和远程生物识别和鉴定（BRIAR）项目》信息征询书 ， 寻求构建生物识别系统 ， 通过安装在屋顶或无人机上的摄像机来快速识别人员 。
项目背景
近年来 ， 面部识别及其他类型的生物识别技术得到显著改善 ， 但最先进的系统也未必可靠 ， 因为即使监视对象直视镜头 ， 面部识别技术也有可能出错 。 对此 ， 情报界正试图通过两种方式克服上述问题：收集更多的训练数据 ， 并构建一个依靠多种类型数据识别人员的系统 。
发布信息征询书
IARPA项目信息征询书于9月13日发布 ， 目前仍在起步阶段 ， 意向团队必须在10月21日之前回复征询书 。 征询书称 ， 高空和远距离生物识别领域的进一步研究 ， 有助于保护关键基础设施和交通设施、军队和边境安全 。 开发的技术将显著提高政府使用生物统计数据监控对手和公民的能力 。
项目目标
1．提供多种训练数据集 。 IARPA要求研究团队提供各种数据集 ， 以帮助训练生物识别技术在复杂条件下工作 。 如今面部识别和其他系统的识别范围受到训练数据不足的限制 ， 更多数据集将帮助研究人员构建更多功能和强大的工具 。 具体而言 ， IARPA要求拍摄距离超过300米或俯仰角度超过20度的个人图像 ， 以及无人机和其他飞机捕获的生物识别研究数据集 。 在文件中 ， IARPA要求研究团队提供相关数据 ， 有助于对相关模式的系统进行训练 。
2．探索生物多种识别技术的融合 。 该项目还旨在探索采用多种生物识别技术 ， 如面部图像、运动模式、身高和性别 ， 而非依赖单一数据 。 即使某些数据的质量不是最佳的 ， 构建一个主题的合成图像也能让系统准确识别个体 。 在远距离或高空拍摄的图像可能还需要将生物特征签名与人脸识别相融合 ， 以提供必要的准确性或可信度 ， 提高身份识别能力 。
3．对人员持续跟踪 。 在一项独立的研究工作中 ， IARPA还致力于开发人工智能系统 ， 以便通过广泛的视频监控网络对人员进行持续跟踪 。
来源：美国下一届政府网/图片来自互联网
军事科学院军事科学信息研究中心吴海
如需转载请注明出处：“国防科技要闻”（ID：CDSTIC）
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