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李开复|李开复：AI从技术驱动迈向商业驱动，未必会诞生大平台公司

_原题为 李开复：AI从技术驱动迈向商业驱动 ， 未必会诞生大平台公司
“在新基建之下 ， ‘+AI’能够实现数据化、IT化、云端化的一步到位 ， 对重构、提升中国经济将扮演一个重要的角色 。 ”7月9日 ， 在2020世界人工智能大会云端峰会上 ， 创新工场创始人及首席执行官李开复分享了从“AI+”到“+AI” ， 人工智能技术如何赋能传统公司 ， 并重构中国经济 。
李开复认为 ， 过去几年AI一大转型就是从技术驱动变为商业驱动 ， 而驱动人工智能商业化加速的原因有三个：一是软件工具的进步 ， 二是硬件制造的加速和易用 ， 三是云计算等技术的发展和普及 ， 四是人工智能人才的汇聚 。
李开复|李开复：AI从技术驱动迈向商业驱动，未必会诞生大平台公司
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“大量人才的培养 ， 把我们从‘AI+’的时代推到了‘+AI’的时代 。 ”李开复强调 。 早期“AI+”的创业都是技术为主、以天才科学家为核心的创业 ， 因为当时懂AI的科学家还很少 ， 人工智能技术非常稀缺 ， 他们被资本追捧 ， 成为了第一批AI公司 。
“AI+”到“+AI”的区别何在？李开复认为“AI+”是以AI为核心 ， 以AI工程师、科学家为核心来寻找商业机会 。 “+AI”是针对传统应用去产生价值 ， 必须和传统公司合作 ， 甚至是传统公司来主导AI的应用 。 “5年后 ， 我们将进入AI无所不在的阶段 ， AI应用会变得越来越简单 。 ”李开复说道 。
根据普华永道预测 ， 2023年人工智能将会给人类带来1万亿元的市场价值 ， 李开复认为这些价值将主要在传统企业中体现出来 。 一方面 ， 传统企业的体量很大 ， 如果AI可以帮助这些公司提升3%-5%的效率 ， AI产生的价值就巨大 。 另一方面AI门槛在降低 ， 传统公司门槛更高 ， 此外传统行业的产业链角色尤为重要 。
李开复认为AI本身所产生的价值和互联网是一样大的 ， 但在AI领域未必会产生大平台公司 。 人工智能虽然很强大 ， 但普及性还有限 ， 目前并没有AI能成为一个平台直接拿来使用 ， 每一个传统公司都有定制化需求 。 “‘AI+’会继续有价值 ， ‘+AI’却体量更大 。 ”李开复表示 。
具体而言 ， 传统行业利用AI ， 可以通过四个方法产生价值：第一 ， 利用AI技术省钱；第二 ， 利用AI技术替代一个工作环节；第三 ， 利用AI改造重要的工作流程；第四 ， 利用AI重构整个行业 。
但并非所有的传统企业都适合引入人工智能 。 李开复认为企业需要符合三个标准：第一是成长型公司 ， 需要扩张或降低成本 ， 有商业需求；第二是公司本身数据化足够好、有结构化的数据 ， 与AI结合能创造商业价值；第三个标准则是公司CEO拥有远见 ， 有比较好的企业文化 ， 愿意改造自己 。
谈及今年的疫情 ， 李开复称疫情虽然对世界是个灾难 ， 但它改变了人们的使用习惯 ， 让更多的业务从线下转移到线上、更加数据化 ， “疫情加速了AI的落地 。 ”李开复表示 。
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